Vad är kunskapsextraktion?

Kunskapsutvinning är processen att använda olika informationskällor för att skapa en sammanhängande kunskapsbank. Som en del av detta tillvägagångssätt kommer extraktionen ofta att dra på en rad både strukturerade och ostrukturerade källor. När det lyckas resulterar kunskapsuttaget i solida data som enkelt kan läsas och tolkas av ett givet program, vilket gör det möjligt för slutanvändaren att använda den formella kunskapen för vilket ändamål han eller hon önskar.

Flera olika källor kan användas i processen för kunskapsutvinning. Inom ramen för strukturerade källor kan data extraheras från olika typer av relationsdatabaser eller någon typ av utökbart markeringsspråk eller XML-källa. Ostrukturerade källor, till exempel bilder, olika former av ordbehandlingsdokument, kalkylark och till och med text som fångats på anteckningsboksprogram kan användas som en del av extraktionsprocessen. Så länge källorna är läsbara för det program som används för att hantera kunskapsextraktionsprocessen, kan de användas som källor som utökar potentialen för projektet som avanceras med hjälp av extraktionen och gör att den slutliga kunskapen som produceras kan användas .

Det finns flera vanliga applikationer som uppstår med kunskapsextraktion. Ett vanligt exempel är förmågan att fånga data från en ostrukturerad källa och införliva i någon typ av strukturerad kunskapskälla. Att extrahera data som finns i relationella databaser och använda dem för att skapa nya dokument, eller använda elektroniska dokument för att importera data till relationsdatabaser, är ett annat exempel på hur denna typ av extraktion kan påskynda utbyte av formell kunskap utan att manuellt måste ange data som redan finns från någon annan källa. Denna återanvändning av befintlig kunskap i något nytt format är ofta till stor hjälp i ett antal scenarier, vilket gör det möjligt att använda den kunskapen på sätt som kanske inte har varit möjligt med den befintliga källan. På detta sätt kan användaren skapa källor som är idealiska för ett antal olika applikationer snarare än bara de som är relevanta för det ursprungliga hemmet för den formella kunskapen.

Med användning av datauttag är det möjligt att använda ett stort datalager, enkelt importera och exportera data som ett sätt att skapa någon ny källa som kan användas för ett specifikt syfte. Dessa nyskapade källor i sin tur hittar också en plats i datalageret och kan så småningom användas i skapandet av nya extraktioner som används för att tillgodose nyare användningsbehov. Med detta i åtanke kan kunskapsutvinning ses som ett mycket användbart verktyg som hjälper till att få ut mesta möjliga av alla tillgängliga resurser, vilket förenklar många av de uppgifter som är involverade i att dela den formella kunskapen.