Vad är maskinuppfattning?

"Maskinuppfattning" är en term som används för att identifiera ett datorsystem förmåga att tolka data på ett sätt som liknar det sätt som människor använder sina sinnen för att förhålla sig till världen runt dem. Betraktas som en form av konstgjord intelligens, är målet med maskinens uppfattning att utrusta datorsystemet med nödvändig hårdvara och mjukvara för att känna igen bilder, ljud och till och med beröra på ett sätt som förbättrar interaktiviteten mellan mänskliga operatörer och maskinerna. Framstegen inom maskinuppfattning inkluderar både online- och offlineapplikationer, vilket hjälper maskinerna att ge ett större stöd för operatörerna.

Begreppet maskinuppfattningar kräver att programvara inkluderas som gör det möjligt för datorsystemen att inte bara behandla direkta kommandon utan också använda ljud och visuell ingång för att förutse ytterligare information som kan vara användbar. Detta skulle innebära systemets förmåga att inte bara använda resurser som är direkt tillgängliga utan också utnyttja andra datakällor med hjälp av godkännande- och krypteringskoder till maskinens förfogande och kommunicera dessa data till människor som använder systemet. Med detta tillvägagångssätt kan maskinuppfattning tänkbart minska den tid det tar för att identifiera användbar information, särskilt om den mänskliga personen inte är helt säker på hur eller var man ska söka efter de data som krävs.

Maskinuppfattning har varit ett av målen med datatekniken sedan skapandet av de första elektroniska hjärnorna under första hälften av 1900-talet. Science fiction-författare och senare filmer som ägnas åt futuristiska samhällen skildrade ofta denna typ av interaktion mellan människor och maskiner som nästan som två individer som driver en konversation. Med fortsatta ansträngningar för att förbättra datoråtgärder så att denna typ av kommunikation är möjlig, är åtminstone en del av dessa äldre visioner för framtiden redan på plats.

Det finns ett antal situationer där förbättrad maskinuppfattning kan vara mycket användbar. Till exempel kan en fråga från en auktoriserad läkare angående hälsotiden för en given patient gå utöver de poster som är kopplade direkt till den läkaren och gå vidare till att inkludera all hälsorelaterad information som involverar den personen som finns i allmänhetens område eller någon annan databaser för hälsoinformation som datorn kan komma åt lagligt. Detta innebär att om det finns tidningskonton om att patienten är involverad i en trafikolycka för flera år sedan, eller att patienten behandlades för en viss sjukdom eller skada under resan, ingår informationen i de returnerade resultaten, vilket gör att läkaren kan utvärdera patientens nuvarande position med större kompetens.

Även om det fortfarande är ett arbete som pågår är maskinuppfattning en verklighet idag. Det finns system som kan röst och begränsad visuell kommunikation med människor. Experiment med beröringstillträde till system finns också i system med hög säkerhet och gör det möjligt att minska potentialen för olaglig tillgång till egendata.