Vad är naturlig databehandling?
Med naturlig databehandling avses alla typer av datortekniker som använder material eller inspiration från naturen. Exempel på naturlig databehandling inkluderar utveckling av konstgjorda neurala nätverk som anpassar sig till förändringar och utformning av kvantdatorer som potentiellt kan vara många gånger mer kraftfulla än nuvarande datorer. Naturlig beräkning kan också hänvisa till att skapa konstgjorda ämnen som efterliknar de i naturen.
Det finns ett antal beräkningsfält som använder idéer från naturen för att skapa effektivare lösningar på problem. Vissa datorer utvecklas också i början av 2000-talet för att använda naturliga material, såsom vissa molekyler, för att utföra snabbare och effektivare beräkningar. Dessa tekniker är alla former av naturlig databehandling, eftersom de inte skulle existera utan detaljerad kunskap om hur naturliga system fungerar.
Naturlig databehandling kan också hänvisa till att försöka konstruera konstgjorda organismer som uppträder som naturligt förekommande system. Dessa inkluderar försök att bygga system som kan utföra processer som genreglering, vilket är viktigt i levande organismer. Ett annat exempel är självmontering, som hänvisar till system som kan organisera sig från ett oorganiserat initialt tillstånd.
Neurala nätverk används till exempel ofta av datorprogrammerare som vill att ett program automatiskt ska bli mer effektivt över tid. Dessa är baserade på strukturer som finns i naturligt förekommande nervnätverk, såsom de som finns i nervceller i hjärnan. Genom att använda enkla versioner av systemen som finns i naturliga neurala nätverk kan dataprogrammerare göra sina program mer anpassningsbara till ny information. Från 2011 kommer konstgjorda neurala nätverk inte nära komplexiteten hos naturligt förekommande neurala nätverk, men de kan fortfarande vara användbara.
Ett annat exempel på naturlig databehandling är att undersöka hur man bygger en kvantdator. Tanken är att istället för moderna datorer, som utför beräkningar baserade på de binära tillstånden på 0 eller 1, kunde en kvantdator teoretiskt använda många fler tillstånd. Detta kan leda till mycket snabbare datorer. Även om man tror att en kvantdator fortfarande är långt borta, från och med 2011, verkar det inte finnas någon vetenskaplig anledning till att den inte kan uppnås när tekniken har blivit avancerad nog.
Det finns en mängd andra exempel på naturlig datoranvändning. Dessa inkluderar design av artificiellt liv, robotik och evolutionär beräkning. Svärm intelligens, som är en typ av system som efterliknar stora grupper av djur som myror, kan också vara viktigt i framtiden. Den har ett antal potentiella applikationer, särskilt när man försöker förutse framtida händelser.