Vad är neurobearbetning?
Neuralbehandling hänvisade ursprungligen till hur hjärnan fungerar, men termen används mer vanligtvis för att beskriva en datorarkitektur som efterliknar den biologiska funktionen. I datorer ger neuronbehandling programvara möjligheten att anpassa sig till förändrade situationer och att förbättra dess funktion när mer information blir tillgänglig. Neural behandling används i programvara för att utföra uppgifter som att känna igen ett mänskligt ansikte, förutsäga vädret, analysera talmönster och lära sig nya strategier i spel.
Den mänskliga hjärnan består av cirka 100 miljarder neuroner. Dessa nervceller är nervceller som individuellt tjänar en enkel funktion för bearbetning och överföring av information. När nervcellerna överför och bearbetas i kluster, kallad ett neuralt nätverk, är resultaten komplexa - till exempel att skapa och lagra minne, bearbeta språk och reagera på plötslig rörelse.
Konstgjord neural behandling efterliknar denna process på en enklare nivå. En liten behandlingsenhet, kallad en neuron eller nod, utför en enkel uppgift att bearbeta och överföra data. När de enkla behandlingsenheterna kombinerar grundläggande information genom kontakter blir informationen och behandlingen mer komplex. Till skillnad från traditionella datorprocessorer, som behöver en mänsklig programmerare för att mata in ny information, kan nervprocessorer lära sig på egen hand när de har programmerats.
Till exempel kan en nervprocessor förbättras vid checkarna. Precis som en mänsklig hjärna lär sig datorn att vissa drag av en motståndare görs för att skapa fällor. Grundläggande programmering kan göra det möjligt för datorn att falla för fällan första gången. Ju oftare en viss fälla uppträder, desto större uppmärksamhet gör datorn på dessa data och börjar reagera därefter.
Neurala programmerare kallar den ökande uppmärksamhet som datorn ägnar sig åt vissa resultat "vikt". Traditionell bearbetning skulle ge datorn endast de grundläggande spelreglerna och ett begränsat antal strategier. Neural bearbetning, genom att samla in data och ägna mer uppmärksamhet åt viktigare information, lär sig bättre strategier när tiden går.
Kraften i nervbearbetning ligger i dess flexibilitet. I hjärnan presenteras information som en elektrokemisk impuls - en liten stöt eller en kemisk signal. Vid konstgjord neural behandling presenteras informationen som ett numeriskt värde. Det värdet avgör om den konstgjorda neuronen blir aktiv eller förblir vilande, och det avgör också vart den skickar sin signal. Om till exempel en viss kontroller flyttas till ett visst kvadrat läser nervnätverket den informationen som numerisk data. Dessa data jämförs med en växande mängd information, vilket i sin tur skapar en åtgärd eller utgång.