Vad är online analytisk bearbetning?
Online Analytical Processing (OLAP) är en metod för att använda flerdimensionella databaser för att stödja snabb rapportering, ofta involverar trendanalys. Det primära frågespråket för OLAP kallas multidimensionella uttryck (MDX). Namnet härstammar från programklassen som kallas online -transaktionsbehandling (OLTP). Online Analytisk bearbetning är en teknik för dataanalys som används i fältet Business Intelligence (BI).
BI innebär att man använder teknik för att analysera en organisations interna processer och data för att stödja dess beslutsfattande. När man använder online analytisk bearbetning för BI är historiska data ofta föremål för analysen, men BI kan också omfatta analys av nuvarande och framtida tillstånd. Tillsammans med OLAP inkluderar andra datahanteringstekniker som faller in i BI -området data mining, rapportering, operativ prestationshantering och prediktiv analys.
online -analytisk bearbetning används ofta för ad hoc -rapportering och genererar vanligtvis REPORT i ett pivot- eller matrisformat. Avdelningar som kan använda OLAP inkluderar finansiering, verksamhet, försäljning och marknadsföring. Typer av användningsområden kan inkludera budgetering och prognos.
En av de definierande egenskaperna hos online -analytisk bearbetning är OLAP -kuben. Konceptet med kuben korrelerar de element som kallas mått och dimensioner, som beskriver de olika måttens metadata. En relationsdatabases snöflinga eller stjärnschema -tabeller kan vara källan till metadata. Ett exempel på en kub är att använda ett företags individuella kundfordringar som ett mått, med ett förfallodatum som en dimension.
OLAP använder databaser som är designade med flera dimensioner. Dessa databaser kan vara mindre än de som behövs för datalagringsfunktioner som ofta används för affärsintelligens. Jämfört med andra typer av analyser behövs vanligtvis färre detaljer om transaktion i OnlinE analytisk bearbetning. OLAP -databaser är inte bara ofta mindre än datalager, åtkomst till OLAP -databaserna är ofta snabbare än att komma åt relationsdatabaser.
Det finns olika specialiteter för online -transaktionsbehandling. Flera av de oftare använda specialiteterna inkluderar flerdimensionella, relationella och hybrid. Multidimensionella OLAP -butikerdata i flerdimensionella matriser, relationella OLAP använder relationella databaser och hybrid OLAP använder en kombination av de relationella och specialiserade tabellerna.
Även om transaktionsbehandling online är en viktig teknik i BI, kan mer sofistikerade verktyg eller förbättringar av OLAP krävas för organisationer som är intresserade av prediktiv analys och affärsanalys. Förutsägbar analys används ofta för att förutse händelser som kundköpbeteende. Data för affärsprestanda är vanligtvis målet för affärsanalys.