Vad är Ontology Engineering?

Inom informationsvetenskap är ontologiteknik studiet av metoder som används för att bygga kunskapsrepresentationer inom en specifik domän och för att klargöra förhållandet mellan dessa begrepp. En ontologi har två syften: att beskriva en domän och tillhandahålla konceptualisering för att resonera om enheterna inom den domänen. Därför är en ontologi ett formellt begrepp, både uttryckligt och delat. Ontologier tillhandahåller strukturramen för en mängd informationsorganisationer, tillämpade inom områden som mjukvaruteknik, biovetenskap, biomedicinsk informatik, artificiell intelligens och informationsarkitektur. Ontologi av ontologier definieras därför ofta som en uppsättning inbördes relaterade uppgifter som utvecklar ontologin för en specifik domän.

Att definiera ordförråd är ett viktigt attribut för ontologiteknik. Att söka gemensamma termer, definiera formalitetsnivån för olika termer, ange deras betydelse och definiera förhållandet mellan termerna och formalitetsnivåerna är centrala för processen. Att fokusera på utvecklingen och förbättringen av denna process, ontologins livscykel, de metoder som används och de verktyg och språk som stöder processen betraktas som de intill varandra relaterade uppgifterna för ontologiteknik. På grund av den utbredda användningen av ontologier inom ett brett spektrum av domäner har ontologiteknik blivit en viktig process markerad med progressiv förfining.

Också känd som ontologibyggning, är ontologiteknik alltså ett underområde för kunskapsteknik och beskrivs bäst som studiet av metoder som används för att konstruera ontologier. Att uttrycka kunskapen som konceptualiseras i mjukvaruapplikationer, inom företag och affärsprocesser inom en specifik domän är således målet med ontologiteknik. Att lösa semantiska hinder för driftskompatibilitet anses vara en av de viktigaste riktningarna på fältet. Ett exempel är att hantera hinder som presenteras vid namngivning av affärsprocesser och tilldelning av dessa processer till relevanta programvaruklasser.

Särskilda fördelar erbjuds genom att distribuera raffinerad ontologiteknik för att bygga exakta ontologier. Nya ontologier kan byggas utifrån befintliga komponenter i redan etablerade ontologier. Flera resurser och applikationer kan också dela ontologierna och ge möjlighet. Biomedicinska vetenskapliga ontologier kan till exempel låna från biovetenskap och vice versa, vilket sparar tid, pengar och resurser. Att bygga kunskapsdatabaser från början har vanligtvis motsatt inverkan.

Som sådan erbjuder ontologiteknik potentialen att förändra kunskapsindustrin. I stället för domäner som fokuserar på att bygga kunskapsdatabaser från grunden när de bygger nya kunskapsbaserade system kan de istället låna specialiserad terminologi när de hanterar relaterade koncept. Därför tillåter detta systemingenjörer att skifta fokus till delningsmetoder och spridningsmetodik, samtidigt som de relegerar lämplig resurs till att bygga mer kraftfull hårdvara för att hysa, komma åt och bearbeta dessa ontologier.