Vad är öppen källkods databrytning?

Open Source Data Mining kan hänvisa till några olika saker, även om det vanligtvis indikerar antingen användningen av öppen källkodsprogramvara i data mining eller användning av data mining för att bättre förstå open source -program. Användningen av öppen källkodsprogramvara för data mining är inte särskilt ovanligt, eftersom det finns ett antal kraftfulla och pålitliga öppna källkodsprogram som kan användas för att extrahera och organisera information från stora mängder rådata. Open Source Data Mining kan också involvera användning av programvara för data mining på öppna källkodsprogram, för att bättre förstå koden som används för att göra dessa program.

Termen "öppen källkod" i öppen källkods databrytning avser programvara som utvecklas och släpps under någon form av allmän användning eller offentlig licens. Dessa licenser kan variera beroende på hur programvara utvecklas och utvecklarens önskemål. I allmänhet tillåter sådana licenser emellertid andra att använda, ändra och distribuera programvaran som släpps under licensen på något sätt de serpassform.

Open Source Data Mining kan därför involvera användning av öppen källkodsprogramvara för att uppnå olika mål för data mining och praxis. Data mining kan hänvisa till ett antal olika metoder, men avser i allmänhet användningen av programvara för att "sila" genom stora mängder data för relevant eller användbar information. Ett företag kan använda data miningmetoder på data som företaget producerar angående försäljningssiffror under en viss tidsperiod för att förfina den rådata till information som är mer användbar och lättare att förstå.

Användningen av öppen källkodsgrupper för data mining är ganska vanligt på grund av antalet open source -program som är ganska effektiva för gruvdata. Dessa program måste emellertid användas på ett ansvarsfullt sätt, eftersom det kan finnas lagar i vissa områden som reglerar hur data kan brytas och användas. Ett företag kan använda programmen för öppen källkod för att få information från information frånm data som tillhör ett annat företag. Detta kan kränka dataägande rättigheter och affärshemligheter som är lagligt skyddade i många områden.

Open Source Data Mining kan också hänvisa till användningen av programvara för data mining för att få information om ett annat program. Datavinningsmetoder kan användas för att hitta källkod och annan information om ett program, vilket kan leda till lagliga kränkningar när de utförs på kommersiell programvara. Eftersom open source -program vanligtvis skapas under en allmän offentlig licens kan data mining på sådan programvara göras lagligt. Uppgifterna och informationen som erhållits på detta sätt kan sedan användas av programmerare för att lära av utvecklingen av open source -programvaran och lösa problem med andra program.