Vad är Raster GIS?
Ett geografiskt informationssystem (GIS) är ett datorbaserat system som hanterar olika former av data som hanterar avancerad kartläggning. Det kan bland annat samla in, lagra och analysera data för användning inom olika områden, såsom stadsplanering och arkeologi. En rasterbaserad GIS, eller helt enkelt raster GIS, använder en kombination av kartografi- och bilddata för att ge en fullständig representation av det område som studeras. Ett rutnät används för att representera bilddata och beräkningar kan utföras med data för att avslöja förhållanden mellan attribut för målområdet. Raster GIS används ofta för att klassificera vegetation, markanvändning och stadsförändringar över ett visst område.
Raster GIS har fördelen att kunna samla in data för alla geografiska funktioner, bilder och ytor. Sådana system är bra för att representera data som kan mätas vid varje punkt, till exempel temperatur och höjd. En rastercell registrerar information om cellens inre och gränser skapas av angränsande celler.
En rasterbaserad GIS representerar datasätt genom att dela en karta i lika stora celler i linje med ett rutnät. Cellerna kan tilldelas ett värde som används för att representera någon kännetecken för platsen, och alla celler i en datauppsättning utgör ett lager eller raster. Lager-och-cellformatet för Raster-GIS-datasättet gör att flera data kan placeras på samma plats. När lagren staplas, bildas relationer mellan de olika datasätten som upptar samma cell. Förmågan att jämföra förhållandena inom olika celler i ett visst område är det som gör raster GIS till ett så användbart verktyg.
En GIS-tekniker kan använda överlagda RIS-raster för att skapa nya lager med algebraiska ekvationer. De algebraiska ekvationerna, eller kartalgebra, gör det möjligt att skapa nya lager genom att använda informationen från GIS-systemet för att eliminera områden som inte uppfyller de användardefinierade kriterierna. Möjligheten att stapla informationsskikt gör raster GIS till ett bra verktyg för att bestämma platser som uppfyller specifika krav.
Framstegen inom flygplan och satellitteknik har möjliggjort stora förbättringar av förmågan och lättheten att använda fjärrkännande för att samla in raster-GIS-data. Fjärranalysinstrument är fasta på flygplan och satelliter och samlar därifrån olika typer av bilddata. Fjärrkännande instrument kan upptäcka och spela in både synliga data och alla mätbara delar av det elektromagnetiska spektrumet.
Nackdelen med detta system är att linjära funktioner, som floder, är svåra att representera exakt. Storleken på cellen avgör hur exakta gränserna och funktionerna visas. En mindre cell möjliggör mer exakta gränser men kräver mer databehandling.