Vad är Data Warehouse Lifecycle?

Livscykeln för datalager hänvisar till den ständigt föränderliga processen som data och arkiverade data går igenom, när det gäller datalagring, från den tidpunkten som data skapas och lagras till den tid där den inte längre behövs och arkiveras i ett företags register. Datalagerets livscykelsystem involverar skapandet av ett effektivt system för att lagra och hämta datordata. Tiden har visat att helt enkelt att dumpa data i enorm datorlagring inte fungerar. Istället är det bäst att skapa ett lagringssystem, testa det och ändra det efter behov för att passa företagets ständigt föränderliga databehov.

virtuella lager är ett liknande koncept som de äldre, papperskortkatalogerna som en gång hittades i de flesta bibliotek. Varje bok hade ett kort, arrangerat i alfabetisk ordning, som gjorde det möjligt för besökare att hitta den bok de letade efter. När bibliotekets samling utvidgades måste fler kort läggas till och ändringar gjordes för att bättre ordna korten och rymma deras växande storlek. Samma prinsCIPLE används när datalagerets livscykel börjar igen och mer data måste läggas till i ett befintligt virtuellt lagringssystem.

Först i datalagerets livscykel kommer behovet av själva uppgifterna. Denna önskan att enkelt komma åt data skapar en efterfrågan på företaget att lagra dessa uppgifter på ett sätt som möjliggör snabb åtkomst oavsett om uppgifterna är nya eller gamla. Således kommer designstadiet först. Detta är ett grovt utvecklingsstadium eftersom designers ofta bara har en vag uppfattning om vilka typer och hur mycket data systemet måste hantera.

Nästa kommer prototypen och testfaserna. En arbetsmodell av vissa eller alla data skapas och testas av en begränsad grupp. När problem uppstår rapporterar de till programmerarna som fixar felet och uppdaterar prototypmodellen. När modellen är redo för större tester kommer den in i det operativa stadiet och alla kan använda den nya datalagrete.

Slutligen arbetar programmerarna för att fixa alla kinks som visas när programvaran är i drift. Även om en person programmerade ett perfekt datalagersystem, skulle hon fortfarande behöva uppdatera det när datalagerets livscykel expanderar och förändras. Ändringar görs ständigt i systemet för att säkerställa att det fungerar korrekt och är så lätt att använda som möjligt.