Vad är förutsägelsemarknader?

Förutsägelsemarknader är ett system för att förutsäga sannolikheten för olika händelser och tjäna pengar på exakta förutsägelser. Cirka ett dussin finns och är öppna för allmänheten, inklusive Popular Science Predictions Exchange, TradeSports, Iowa Electronic Markets, NewsFutures, Bet2Give, Hollywood Stock Exchange, simExchange, Intrade och Betfair. De är vanligtvis centrerade kring en allmän domän av förutsägelser, till exempel politik, filmer och filmer, och teknik och futurism. Andra namn för förutsägelsemarknader inkluderar beslutsmarknader, informationsmarknader, idéfutures, evenemangsderivat och virtuella marknader.

Den grundläggande idén med en förutsägelsemarknad är att mer exakta förutsägelser kommer att komma från kollektivets satsningsaktivitet, som belöner exakta förutsägelser genom vinster och straffar felaktiga förutsägelser genom förluster. Många prediktionsmarknader använder emellertid imaginära pengar snarare än riktiga pengar. Fortfarande visar bevis att prediktionsmarknader som använder fiktiva pengar kan vara framgångsrika när det gäller att göra korrekta förutsägelser. En studie jämförde NFL-förutsägelser under en hel säsong med en imaginär pengebaserad förutsägelsemarknad och en verklig pengebaserad förutsägelsemarknad och fann att den senare inte var mer förutsägbar än den förra.

Prognosmarknaderna har en betydande historia, som sträcker sig tillbaka till åtminstone 1940-talet, när folk satsade på vilka politiker som skulle vinna en given kampanj. Det var dock inte förrän 1990 när den första företagsförutsägningsmarknaden skapades av Robin Hanson på mjukvaruföretaget Project Xanadu. Denna förutsägelsemarknad användes för att satsa på tidens vetenskapliga kontroverser, till exempel om kallfusion är genomförbar eller inte. Detta följdes av andra förutsägelsemarknader i slutet av 1990-talet och början av 2000-talet, då Internetanvändningen blev utbredd och idén om en prediktionsmarknad blev mer känd.

Idag finns det kontroverser över effektiviteten på förutsägelsemarknaderna, eller till och med om de är etiska eller inte. Till exempel försökte Robin Hanson, som nämnts tidigare, inrätta en prediktionsmarknad med offentlig finansiering kort efter 9/11 för att bedöma sannolikheten för terroristattacker. Denna idé slogs snabbt av människor som såg hela idén som oetisk. Akademiker har publicerat artiklar som hävdar att förutsägelsemarknaderna bara är användbara när sannolikheten för evenemanget är nära 1 eller 0. För att prediktionsmarknaderna ska bevisa sin effektivitet i den verkliga världen för en bredare publik kommer de att behöva göra bättre demonstrationer av deras prediktiva kraft.