Vad är ett histogram?
I statistik är ett histogram en typ av diagram som visar fördelningen av frekvenser av data, vanligtvis i form av vertikala staplar. Denna typ av diagram kallas också ofta ett frekvenshistogram och ibland ett stapeldiagram eller stapeldiagram. I en histogramgraf visar höjden på varje stapel antalet objekt som faller inom det området på diagrammet. Histogramfördelningsgrafer anses ofta vara det viktigaste verktyget för att studera distributionen av data.
Histogramplottet visas i allmänhet med frekvensen för datavärdena på grafens vertikala Y-axel och de olika typerna eller kategorierna av data längs grafens horisontella X-axel. Förutom att visa hur ofta ett visst värde inträffar i en uppsättning data, kan någon annan information samlas in med statistisk analys av histogramdata. Detta inkluderar "form" på data, till exempel en "platt" distribution eller en "klockformad" distribution.
En Pareto-graf är en speciell typ av histogram där staplarna ordnas efter storlek, med den högsta stapeln som visas längst till vänster på diagrammet och den minsta till höger. Dessa Pareto-diagram används ofta i kvalitetskontrollprojekt för att belysa de vanligaste produktdefekter i tillverkningssystem. De får sitt namn från 'Pareto Principle', som säger att 20% av ingångarna till tillverkningsprocessen kommer att orsaka 80% av defekterna.
Några exempel på mönster som kan upptäckas i histogram inkluderar enkla topp- och dubbla toppmönster. En enda topp i uppgifterna är också det statistiska medelvärdet för uppgifterna. När det statistiska medelvärdet inte är i mitten av diagrammet, kan detta indikera en speciell anledning, som kan vara användbar att undersöka.
Ett dubbelt toppmönster uppstår där det finns två mycket höga staplar på diagrammet. När detta mönster ses kan det indikera att det finns två distinkta datakällor. Till exempel i en produktionslinje kan topparna bero på två enskilda operatörer.
Histogramutjämning är en metod som används vid bildmanipulation, till exempel programvara för digital fotografering. Den använder histogram för att räkna ut vilka intensitetsnivåer i bilden som är vanligast och distribuerar sedan dessa mer effektivt. På detta sätt kan bildens övergripande kontrast förbättras för att bättre kunna se.