Vad är ett Perception Lab?
En perception lab är en forskningsanläggning där forskare utforskar kognition och uppfattning hos människor eller maskiner. Sådana institutioner är vanligtvis knutna till högskolor och universitet, även om de kan vara oberoende eller associerade med privata företag. Vissa datorföretag arbetar till exempel med maskinkognition och uppfattning som en del av deras produktutvecklingsprocess. Forskare inom detta område har ofta avancerade grader inom ämnen som psykologi, neurologi eller datavetenskap.
När det gäller ett mänskligt uppfattningslaboratorium, ger anläggningen resurser för att studera hur människor förvärvar och tolkar information om världen runt dem. Vissa anläggningar fokuserar på en specifik aspekt av uppfattning som syn eller hörsel. Andra kan studera hela kognitiva system, med pågående forskning om ett antal slags uppfattningar. Anläggningen kan tillhandahålla datorkraft och utrymme för att utföra experiment, tillsammans med stödutrustning.
Labs kan ha flera projekt på gång samtidigt med olika sponsorer. Forskningsteam kan inkludera personer från ett flertal discipliner med intresse för människans uppfattning. Trafikingenjörer kan till exempel samarbeta med neurologer för att ta reda på hur människor interagerar med trafikskyltar. Denna information kan hjälpa dem att utforma effektivare skyltar för vägbanor, för att minska risken för olyckor och se till att informationen förmedlas tydligt till bilisterna. Perception forskning kan informera en mängd olika kommunikationer, från utformningen av läroböcker till utformningen av tredimensionella filmer.
Datakognitionsforskning tar dessa studier i en annan riktning. Vid ett uppfattningslabor med intresse för maskinuppfattning arbetar forskare med aktiviteter som kodning för att låta robotar navigera labyrinter och känna igen ljudingång. Denna forskning kan stödja olika produkter som interagerar med deras miljöer och som kan lära sig. Maskinuppfattning kan ha kommersiella applikationer för aktiviteter som kvalitetskontroll på monteringslinjer och ansiktsigenkänning.
Vision är ett särskilt intresseområde med maskinuppfattning. Datorer kan skanna stora mängder visuell inmatning mycket snabbt med rätt programmering, vilket kan ha viktiga uppfattningar för ett uppfattningslaboratorium. Forskare vid ett uppfattningslaboratorium kan arbeta med ämnen som att använda datorigenkänning för att ersätta människor för tråkiga, repetitiva uppgifter där felfrekvensen kan öka på grund av brist på stimulering. Maskinuppfattning är också viktig för aktiviteter som att utveckla mer avancerad robotik och simuleringar av människans uppfattning för forskningsändamål. Simulatorer kan visa hur och var människans uppfattning går fel i studier där användningen av mänskliga ämnen inte är praktisk.