Vad är ett populationsprovtagning?
Befolkningssampling avser processen genom vilken en grupp representativa individer väljs från en population för statistisk analys. Att utföra populationsprovtagning korrekt är oerhört viktigt, eftersom fel kan leda till ogiltiga eller vilseledande data. Det finns ett antal tekniker som används vid provtagning för att säkerställa att individerna kan användas för att generera data som i sin tur kan användas för att göra generaliseringar om en större befolkning.
Statistiskt urval är ett viktigt forskningsverktyg för ett antal discipliner, eftersom det gör det möjligt för människor att lära sig mer om en befolkning utan att studera varje enskild individ i befolkningen. Eftersom statistisk provtagning inte granskar varje enskild person är det emellertid benäget för fel. Därför ägnar många forskare en betydande del av sin tid åt befolkningsprovtagning för att säkerställa att det görs på ett sätt som kommer att stå upp till granskning av andra forskare och forskare.
Det första steget i befolkningsprovtagningen är att identifiera den befolkning som forskarna vill lära sig mer om. Om till exempel någon vill ta reda på hur många afroamerikaner som har katter, vet forskarna att befolkningen som granskas är den afroamerikanska gemenskapen. Befolkningssampling används för att välja representativa individer från detta stora samhälle så att en uppskattning av kattägande bland andra medlemmar i denna gemenskap kan extrapoleras.
En av de vanligaste populationsprovningsteknikerna är slumpmässig provtagning, där en forskare i huvudsak drar namn ur en hatt. En forskare kan också använda klusterprovtagning, en teknik där en större befolkning delas upp i mindre kluster; flera av dessa kluster valts slumpmässigt ut för studier. En annan vanlig teknik är systematisk provtagning, där en forskare väljer varje enskild individ från befolkningen som han eller hon studerar för att samla in information.
Det finns ett urval av andra permutationer av dessa samplingstekniker som används för att samla in data. Generellt sett, ju större provstorlek, desto bättre blir resultaten. Vad de flesta statistiker försöker undvika är bekvämlighetsprovtagning, där ett urval av lättillgängliga individer används, snarare än ett varierat urval av en större befolkning. Ett exempel på bekvämlighetsprovtagning är att placera en bunt undersökningar vid en enda medicinsk klinik, vilket kan avslöja information om den befolkning som använder den medicinska kliniken, men inte nödvändigtvis en uppsättning av resultat som kan tolkas mer bredt.