Vad är ett representativt stickprov?

Representativt sampling är en typ av statistisk provtagning där en forskare försöker välja individer som är representativa för en större befolkning. I statistisk urval samlar människor in data från en liten grupp och försöker extrapolera resultaten för att göra generaliseringar om en större grupp. Det är extremt svårt att åstadkomma ett verkligt representativt urval, och forskare kan ägna mycket tid och finansiering åt att få det mest representativa urvalet som möjligt.

Som ett forskningsverktyg är statistiskt urval extremt värdefullt. Det gör att människor kan studera en befolkning utan att studera varje enskild individ i den befolkningen. Genomsnittliga individer är ganska bekanta med statistiska urval, även om de kanske inte är medvetna om det. nästa gång du öppnar en tidning, leta efter en artikel som talar om resultatet av en studie. En linje som ”67% av amerikanska husdjursägare sover med sina husdjur” är resultatet av ett representativt urval av amerikaner som äger husdjur. Förresten kommer det numret från Sealy® Madrass Company.

För att få ett representativt urval måste forskarna först identifiera den befolkning som stickas in. I exemplet ovan ville forskarna samla in data om hur många amerikaner som sov med sina djur, så befolkningen var amerikanska husdjursägare. Nästa steg för forskarna är att hitta ett sätt att slumpmässigt välja personer från denna befolkning så att de kan undersöka dessa individer för data.

Om forskarna samlar för hårt från ett segment av befolkningen, till exempel alla amerikanska husdjursägare som går till veterinärkliniker i staden Chicago, är resultatet inte ett representativt urval av befolkningen som studeras. Därför måste forskare tänka på en mängd metoder för att samla in data för att säkerställa att jämnt provar alla aspekter av befolkningen som studeras.

När du läser en studie som har genomförts med hjälp av representativt provtagning är det en bra idé att ta reda på vilka metoder forskarna använde. Provtagningsfel kan ge felaktiga resultat, och därför vill du veta hur uppgifterna samlades in, vem de samlades in och vilken typ av kontroller fanns för att säkerställa att provtagningen var representativ. Genom att använda kritiskt tänkande för att titta på statistik och representativt urval kan du avgöra om de verkligen är användbara och tillämpliga.

Vissa ledtrådar om att en studie kanske inte är giltiga inkluderar användningen av självresponsundersökningar, som har en hög andel av icke-svar som skulle skeva provet, och indikationer på att provet togs från ett mindre underkommune för en större grupp. Om du läser en studie som säger att " X % av européerna äter rostat bröd till frukost" och studiens text säger att provet erhölls från människor på tågstationer under morgonpendlingen, är detta inte representativt provtagning.