Vad är en representativ provtagning?

Representativ provtagning är en typ av statistisk provtagning där en forskare försöker välja individer som är representativa för en större befolkning. Vid statistisk provtagning samlar människor in data från en liten grupp och försöker extrapolera resultaten för att göra generaliseringar om en större grupp. Verkligen representativ provtagning är extremt svårt att åstadkomma, och forskare kan ägna mycket tid och finansiering för att få det mest representativa urvalet som möjligt.

Som ett forskningsverktyg är statistisk provtagning extremt värdefullt. Det gör det möjligt för människor att studera en befolkning utan att studera varje enskild individ i den befolkningen. Genomsnittliga individer är ganska bekanta med statistisk provtagning, även om de kanske inte är medvetna om det; Nästa gång du öppnar en tidning, leta efter en artikel som talar om resultatet av en studie. En linje som "67% av amerikanska husdjursägare sover med sina husdjur" är resultatet av ett representativt urval av husdjursägande amerikaner. TillfälligY, det numret kommer från SeaLy® Madrass Company.

För att få ett representativt prov måste forskarna först identifiera den befolkning som samplas. I exemplet ovan ville forskarna samla in data om hur många amerikaner som sov med sina djur, så befolkningen var amerikanska husdjursägare. Nästa steg för forskarna är att hitta ett sätt att slumpmässigt välja människor från denna befolkning så att de kan undersöka dessa individer för data.

Om forskarna samlar in för tungt från ett segment av befolkningen, till exempel alla amerikanska husdjursägare som går till veterinärkliniker i staden Chicago, är resultatet inte ett representativt urval av befolkningen som studeras. Därför måste forskare tänka på en mängd metoder för att samla in data för att säkerställa att jämnt samplar alla aspekter av befolkningen som studeras.

när du läser en studie som har varitEn genomförd med användning av representativ provtagning är det en bra idé att ta reda på vilka metoder som forskarna använde. Provtagningsfel kan ge felaktiga resultat, och därför vill du veta hur data samlades in, vem de samlades in från och vilken typ av kontroller som fanns för att säkerställa att provtagningen var representativ. Genom att använda kritiskt tänkande för att titta på statistik och representativ provtagning kommer du att kunna avgöra om de verkligen är användbara och tillämpliga.

Vissa ledtrådar om att en studie kanske inte är giltig inkluderar användningen av självresponsundersökningar, som har en hög hastighet av icke-svar som skulle skeva urvalet, och indikationer på att provet togs från en mindre undermedicin i en större grupp. Om du läser en studie som säger " x % av européerna äter skål till frukost" och texten till studien säger att provet erhölls från människor på tågstationer under morgonpendlingen är detta inte representativt provtagning.