Vad är ett vägat genomsnitt?
Användningen av vägda genomsnitt är vanligt i många olika applikationer, särskilt inom områdena redovisning och olika uppgifter som involverar analys och matematiska utvärderingar. I huvudsak innebär ett viktat medelvärde tilldelning av olika viktighetsnivåer eller vikter till olika komponenter som används för att komma fram till ett slutligt svar eller lösning på en fråga eller problem. Detta i motsats till praxis att tilldela ett gemensamt medelvärde till varje komponent som är relevant för den aktuella uppgiften.
Ett av de enklaste sätten att förstå begreppet viktat genomsnitt är att titta på en vanlig klassificeringsmodell som används i många skolor och högskolor. Efter instruktörens bedömning kommer olika typer av arbete som utförs av studenten att tilldelas ett värde som hjälper till att bestämma den slutliga betyget som erhållits för kursen. Ett framgångsrikt genomförande av läxuppgifter kan utgöra en mindre andel av den totala betyget, medan en eller två större tester kan tillföra ytterligare vikt i slutbetyget. Detta koncept av proportional relevans innebär att testen i större utsträckning ger större betydelse för att göra en bra betyg för kursen, även om ett framgångsrikt genomförande av båda komponenterna kommer att säkerställa högsta betyg.
Samma princip om ett viktat genomsnitt kan också tillämpas på andra platser. Marknadsstrateger kan utveckla en kampanj som riktar sig till primära och sekundära konsumentmarknader. Medan huvudkampanjen i kampanjen är direkt relevant för den primära marknaden, förväntas samma tekniker vara mindre relevanta för andra marknader. Resultatet är en beräkning av intäkter som främst tjänar från en sektor på konsumentmarknaden, men fortfarande står för mindre procentandelar av intäkter från en eller flera mindre sektorer.
Ett viktat medelvärde är något subjektivt, i det att individen eller enheten som anger värdena för varje komponent involverad i genomsnittet vanligtvis gör det med några förutfattade idéer om dessa värden. Det är emellertid möjligt att justera kriterierna som används för att beräkna ett viktat medelvärde när fler fakta dyker upp som kan påverka det relativa värdet på varje komponent.