Vad är bioinformatisk analys?
"Bioinformatics analyse" är en term som används för att beskriva en mängd tekniker som använder datoriserade system för att samla in och analysera stora organ av biologiska data. Bioinformatik är ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt för biologiska problem och involverar ofta omfattande användning av datavetenskap och matematik utöver de traditionella metoderna för biologi och kemi som vanligtvis används för att konfrontera biologiska problem. Många av de centrala teknikerna i bioinformatisk analys är baserade i statistik. De handlar om att samla in en stor mängd data, vanligtvis från många experiment och ibland från många olika laboratorier, och leta efter statistiska trender och betydande korrelationer. Tillämpningar av bioinformatisk analys inkluderar DNA-sekvensanalys, genuttryck och regleringsanalys och jämförelser av genom av olika organismer.
Många olika tekniker används i bioinformatikanalys baserat på de speciella biologiska problemen som måste lösas. I vissa fall innebär bioinformatik helt enkelt att samla in stora mängder information i en enda databas och genomföra grundläggande statistiska analyser av insamlade data. Andra involverar mycket mer nyanserad manipulation av insamlad information och kan involvera komplexa, matematiskt engagerade datorprogram. En sak som de flesta metoder inom bioinformatik har gemensamt är att de involverar insamling, manipulering och analys av stora mängder information som samlats in under experiment.
En av de viktigaste användningarna av bioinformatikanalys är att analysera sekvenser av delar av deoxiribonukleinsyra (DNA). DNA-molekyler innehåller den genetiska koden som styr strukturen och funktionen för alla organismer. Medan tidiga manuella sekvenseringsmetoder användes var de mycket långsamma och helt otroliga för storskaliga sekvenseringsprojekt. Bioinformatikanalyssteknologi möjliggör mycket snabb sekvensering som är många gånger snabbare än manuell sekvensering och är lämplig för storskaliga projekt. DNA-sekvensering, såväl som ribonukleinsyrasekvensering (RNA) och proteinsekvensering, kan användas för att koppla olika strukturer och funktioner till deras genetiska koder, för att identifiera mutationer och för att jämföra genomen hos olika organismer.
Automation är ett av de viktigaste målen med bioinformatikanalys. Det finns många olika situationer inom biologisk och biomedicinsk forskning som involverar analys av stora informationsorgan. Även om det vanligtvis är möjligt att analysera den informationen manuellt, finns det ofta så mycket information att ett enda laboratorium kan arbeta i veckor eller längre för att få mening om relativt små informationsorgan. Bioinformatikanalys kan användas för att analysera informationen så att forskarna kan spendera sin tid på att generera mer data. Möjligheten att analysera mer data kan resultera i mer exakt, övertygande och betydande information.