Vad är statistisk provtagning?

Statistisk provtagning avser studie av populationer genom att samla in information om och analysera den. Statistisk urval är basen för en hel del information, allt från uppskattningar av genomsnittlig höjd i en nation till studier om effekterna av marknadsföring för barn. Många yrken använder statistiskt urval, inklusive psykologi, demografi och antropologi. Liksom alla studiemetoder är dock statistisk provtagning benägna att göra fel, och det är viktigt att analysera de metoder som används för att genomföra en studie innan resultaten accepteras.

Denna process börjar med en definition av den befolkning som forskaren vill studera och den variabel som han eller hon vill mäta. Till exempel kanske någon vill veta grundskolens medelvikt. Därefter beslutar forskaren hur man ska samla in önskad data. I föregående exempel kan forskaren resa till skolor med en skala, skicka ut enkäter till läkare eller föräldrar eller försöka få tillgång till skolhälsoregister. Många forskare försöker mäta direkt, snarare än att förlita sig på självrespons, eftersom resultatet är konsekvent.

När populationen, variabel som mäts och metod har definierats, bestämmer forskaren hur man exakt ska prova befolkningen så att de insamlade uppgifterna är representativa för en större grupp. Med andra ord innebär inte statistisk urval mätning av den önskade variabeln i varje individ av den befolkning som studeras; ett urval av individer används för att generalisera resultat. I allmänhet, ju större provstorlek, desto bättre blir resultaten.

Det vanligaste systemet är slumpmässig provtagning, där en forskare genererar en lista med slumpmässiga individer från en central databas. Vissa forskare använder klusterprovtagning, där en befolkning är indelad i ett gäng små kluster och varje kluster studeras omfattande. Andra kan använda systematisk provtagning, där varje nionde person i befolkningen studeras. Det farligaste och opålitliga urvalssystemet för statistisk provtagning är bekvämlighetsprovtagning. någon som står på ett gatahörn med undersökningar använder bekvämlighetsprovtagning, vilket kan ge mycket felaktiga resultat.

När uppgifterna har samlats in analyserar forskaren den och använder dem för att göra generaliseringar om en befolkning. I studier som bygger på statistisk provtagning är metoden vanligtvis tydligt detaljerad, så att andra forskare kan avgöra om metoden var giltig eller inte. En ogiltig metod kan orsaka samplingsfel, vilket skulle leda till att resultaten av studien ifrågasätts.