สถิติข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นหนึ่งในสองกลุ่มใหญ่ของนักวิจัยข้อมูลที่ใช้ในการอนุมานเกี่ยวกับประชากรที่มีขนาดใหญ่ขึ้น นักวิจัยหลายคนใช้ตัวอย่างจากประชากรขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมสถิติเฉพาะ สถิติข้อมูลเชิงคุณภาพโดยทั่วไปจะประมาณหรือระบุลักษณะข้อมูลที่รวบรวมจากตัวอย่าง ชนิดข้อมูลในกลุ่มสถิตินี้รวมถึงตัวแปรที่ระบุลำดับเวลาและอัตราส่วนทั้งหมดที่มีการใช้งานเฉพาะในการศึกษา นักวิจัยสามารถจัดการข้อมูลที่รวบรวมเพื่อแสดงข้อมูลเฉพาะเกี่ยวกับตัวอย่าง - และประชากร - เพื่อสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐาน
กลุ่มสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพข้างต้นมักเรียกว่าตัวแปร ตัวแปรสองชนิดที่เกิดขึ้นในการศึกษามีความเป็นอิสระและขึ้นอยู่กับ ตัวแปรอิสระอาจเป็นไอเท็มเหล่านั้นที่ถูกทดลองหรือมีผลกระทบต่อตัวแปรตาม ตัวแปรตามนั้นถูกวัดในการศึกษาเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรอิสระและตัวแปรอื่น ๆ การระบุตัวแปรอาจเป็นกระบวนการที่ค่อนข้างน่าเบื่อ
ตัวแปรที่กำหนดคือสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพที่ไม่มีคำสั่งซื้อหรือการจัดอันดับตามลำดับ ในระยะสั้นชื่อเรียกร้องข้อมูลนี้จะจัดระเบียบหรือแยกตามชื่อเท่านั้น ตัวอย่างเช่นคำตอบเช่นใช่หรือไม่ใช่สำหรับคำถามหรือเพศของผู้เข้าร่วม - ชายหรือหญิง - เป็นข้อมูลที่พบบ่อยที่สุด นักวิจัยอาจต้องการข้อมูลเพื่อกำหนดลักษณะพื้นฐานเกี่ยวกับบุคคลในการศึกษา
ตัวแปรลำดับแสดงข้อมูลที่อยู่ในลำดับที่สั่ง ข้อมูลนี้อาจเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยถามคำถามที่ต้องการคำตอบที่หลากหลาย ตัวอย่างเช่นคำตอบที่อยู่ในช่วงตั้งแต่ยากจนหรือไม่ดีไปจนถึงดีหรือยอดเยี่ยมนั้นเป็นลำดับ การศึกษาบางอย่างอาจวางตัวเลขกับคำตอบเหล่านี้เช่นหนึ่งสองสามและสี่ สิ่งนี้จะช่วยให้นักวิจัยจัดอันดับข้อมูลสำหรับการศึกษา
ตัวแปรช่วงเวลามีช่องว่างที่เท่ากันระหว่างตัวเลขในสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพ อุณหภูมิหรืออายุเป็นตัวอย่างที่อาจปรากฏในข้อมูลที่รวบรวมได้ คีย์สำหรับชนิดข้อมูลนี้คือศูนย์ไม่ใช่ตัวเลือก ข้อมูลที่นี่อาจไม่อยู่ภายใต้กฎเฉพาะเช่นความแตกต่างทางคณิตศาสตร์ระหว่างข้อมูล ตัวอย่างเช่น 10 อาจไม่แสดงถึงห้าครั้งสองครั้งในชุดข้อมูล
กลุ่มสถิติข้อมูลเชิงคุณภาพขั้นสุดท้ายคือตัวแปรอัตราส่วน ตัวเลขเหล่านี้มีช่องว่างที่เท่ากันระหว่างข้อมูลและยังมีจุดศูนย์ที่แท้จริง ตัวเลขบางส่วนเช่น 2.1 หรือ 3.3 อาจเป็นไปได้ในกลุ่มนี้เช่นกัน นักวิจัยจะต้องระมัดระวังในการระบุข้อมูลอัตราส่วนอย่างถูกต้องจากช่วงเวลาในการศึกษาของพวกเขา
