การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องปกติเมื่อนักวิจัยกำลังทบทวนข้อมูลที่รวบรวมไว้สำหรับการศึกษาโดยเฉพาะ นักวิจัยรวบรวมข้อมูลหลายประเภท เคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการสร้างแผนสำหรับการรวบรวมข้อมูลการแยกข้อมูลออกเป็นกลุ่มจัดระเบียบข้อมูลที่ดึงข้อมูลครั้งเดียวและคำนวณสถิติเชิงพรรณนา นักวิจัยมักจะมีอิสระในการทำงานกับข้อมูลของพวกเขาตามที่พวกเขาต้องการเพราะพวกเขาสามารถควบคุมกระบวนการวิจัยได้มากที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลอาจใช้เวลาต่างกันขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มข้อมูล
การเริ่มต้นกระบวนการวิจัยเริ่มต้นด้วยการตัดสินใจว่าข้อมูลประเภทใดจะช่วยสนับสนุนสมมติฐานการวิจัย นักวิจัยจำเป็นต้องสร้างแผนสำหรับรวบรวมข้อมูลและวิธีรวบรวมข้อมูล แผนนี้จะมีขั้นตอนที่สมบูรณ์ซึ่งเป็นแนวทางในกระบวนการข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบ การเปลี่ยนแปลงแผนอาจเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยค้นพบข้อมูลใหม่หรือทางเลือกในระหว่างการศึกษา การวิเคราะห์ข้อมูลอาจเปลี่ยนแปลงหากนักวิจัยตัดสินใจที่จะเปลี่ยนแปลงแผนสำหรับการรวบรวมข้อมูล
เมื่อนักวิจัยมีข้อมูลในมือการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นด้วยการแยกข้อมูลออกเป็นกลุ่ม ชนิดข้อมูลที่พบมากที่สุดสองชนิดคือเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ รูปแบบเดิมนั้นใช้คณิตศาสตร์น้อยกว่าและสามารถวิเคราะห์ได้ยากขึ้นเล็กน้อย ข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้วิธีการทางคณิตศาสตร์มากขึ้นในขั้นตอนการวิเคราะห์ การแยกข้อมูลที่รวบรวมออกเป็นสองกลุ่มนี้ช่วยให้นักวิจัยตัดสินใจเลือกเครื่องมือที่จะใช้ในระหว่างการวิเคราะห์
การจัดระเบียบข้อมูลเมื่อแยกเป็นกลุ่มมักเป็นกระบวนการที่ยากที่สุดเมื่อวิเคราะห์ข้อมูล นักวิจัยจำเป็นต้องตัดสินใจว่าข้อมูลใดที่จำเป็นต้องมีการรวมและต้องมีการรวบรวมข้อมูลส่วนบุคคลใดในตารางหรือเครื่องมือวิเคราะห์อื่น ๆ ตัวอย่างเช่นนักวิจัยที่ศึกษาข้อมูลประชากรอาจจัดระเบียบข้อมูลตามเชื้อชาติเพศรายได้และอื่น ๆ การวิเคราะห์ข้อมูลจะมีผลต่อการศึกษายังอาจมีบทบาทในองค์กรได้อย่างไร กล่าวโดยสรุปแผนที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลมีความจำเป็นเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดหรืออคติจากการถูกนำเข้าสู่การศึกษา
สถิติเชิงพรรณนาเป็นผลลัพธ์ที่พบบ่อยที่สุดเมื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูล สถิติเหล่านี้มักจะมีค่าเฉลี่ยมัธยฐานและโหมดพร้อมกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวน กลุ่มข้อมูลเหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยมีฐานสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม ลักษณะของสถิติเหล่านี้เหมือนกับชื่อของพวกเขา สถิติส่วนบุคคลมีไว้เพื่ออธิบายข้อมูลที่รวบรวมผ่านวิธีการวิจัย เมื่อนักวิจัยคำนวณสถิติเริ่มต้นพวกเขาสามารถวิเคราะห์เพิ่มเติมหากจำเป็นด้วยชุดข้อมูลเดียวกัน
