เศรษฐมิติคือการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางสถิติกับข้อมูลทางเศรษฐกิจ เศรษฐมิติวิธีการต่าง ๆ สามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: ทฤษฎีและประยุกต์ โดยทั่วไปแล้วการพูดในอดีตนั้นมีพื้นฐานมาจากการทดสอบว่าทฤษฎีนั้นทำงานในด้านคณิตศาสตร์หรือไม่ในขณะที่การทดสอบในภายหลังจะทดสอบว่าทฤษฎีนั้นมีผลในโลกแห่งความเป็นจริงหรือไม่รวมถึงการพยากรณ์
วิธีการทางเศรษฐมิติส่วนใหญ่นั้นแตกต่างจากการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไปมากขึ้น การวิเคราะห์ดังกล่าวเกี่ยวข้องกับการดูที่การรวบรวมข้อมูลและพยายามระบุรูปแบบและเพื่อระบุว่ารูปแบบเหล่านั้นมีความแข็งแกร่งเพียงใดและเกิดจากผลลัพธ์ที่ประหลาด นักวิเคราะห์บางคนจะพยายามหารูปแบบจากนั้นพิจารณาคำอธิบายที่เป็นไปได้ในขณะที่คนอื่นอาจเริ่มด้วยสมมติฐานแล้วมองหาข้อมูลที่จะนำมาใช้
เศรษฐมิติมีวิธีการทางทฤษฎีอย่างหมดจด พวกเขามักเกี่ยวข้องกับการดูเทคนิคของการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลมากกว่าข้อมูลเอง ตัวอย่างเช่นโครงการเศรษฐมิติเชิงทฤษฎีอาจเกี่ยวข้องกับการมองหาวิธีในการปรับปรุงความแม่นยำซึ่งกลุ่มตัวอย่างการสำรวจเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด
วิธีการอื่น ๆ ของเศรษฐมิตินั้นใช้งานได้จริงรู้จักกันในชื่อวิธีการประยุกต์และทำงานกับข้อมูลในชีวิตจริง การใช้วิธีการหนึ่งในนั้นคือการใช้ทฤษฎีเศรษฐศาสตร์เช่นการลดอัตราภาษีเพิ่มรายได้ภาษีทั้งหมดและดูว่ามันทำงานกับข้อมูลจริงได้หรือไม่ เศรษฐมิติประยุกต์อีกประเภทหนึ่งคือดูรูปแบบและความสัมพันธ์ที่แสดงโดยข้อมูลที่ผ่านมาแล้วคาดการณ์ว่าจะเกิดอะไรขึ้นหากรูปแบบเหล่านั้นยังคงดำเนินต่อไปในอนาคต
เทคนิคดังกล่าวมักมีความซับซ้อนอย่างยิ่งเพราะการตัดสินใจและการกระทำทางเศรษฐกิจมักได้รับอิทธิพลจากปัจจัยหลายอย่าง เป็นผลให้หนึ่งในเทคนิคทางเศรษฐศาสตร์ที่พบมากที่สุดคือการวิเคราะห์การถดถอยซึ่งเป็นเทคนิคที่ออกแบบมาเพื่อแยกผลกระทบของปัจจัยส่วนบุคคล ตัวอย่างเช่นหากนักเศรษฐศาสตร์ไม่แน่ใจว่าเป็นระดับรายได้ระดับภาษีท้องถิ่นหรืออัตราการจำนองที่ทำให้การใช้จ่ายของผู้บริโภคลดลงเธอจะอ้างอิงข้อมูลเพื่อดูว่าอัตราการจำนองที่แตกต่างกันมีผลกับคนที่เป็นอย่างไร ในเงินเดือนที่เหมือนกันหรือคล้ายกันมากและอาศัยอยู่ในพื้นที่ที่มีระดับภาษีท้องถิ่นเท่ากัน
นักเศรษฐศาสตร์มักจะถูกบังคับให้ใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพราะพวกเขาไม่สามารถทำการทดลองที่ควบคุมได้เช่นเดียวกับวิทยาศาสตร์ ซึ่งหมายความว่าคุณภาพของการวิเคราะห์มักถูก จำกัด ด้วยความพร้อมของข้อมูล ตัวอย่างเช่นการศึกษา 3,000 คนอาจเพียงพอสำหรับผลลัพธ์ที่ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติในการเป็นตัวแทนของประชากรทั้งหมด อย่างไรก็ตามในตัวอย่างข้างต้นอาจมีเพียงไม่กี่คนที่อยู่ในการศึกษาที่มีรายได้และระดับภาษีท้องถิ่นที่คล้ายคลึงกัน ซึ่งหมายความว่าข้อสรุปใด ๆ เกี่ยวกับอัตราการจำนองที่มีผลต่อการใช้จ่ายของพวกเขาอาจต้องได้รับการปฏิบัติด้วยความระมัดระวังมากขึ้น
