มีเครื่องมือวิเคราะห์ที่หลากหลายที่สามารถใช้ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และกิจกรรมการทำธุรกรรม Analytics ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและคาดการณ์ว่าจะยังคงมีการเติบโตสูงกว่าค่าเฉลี่ยในทศวรรษหน้า เมื่อเทคโนโลยีได้รับการปรับปรุงและได้รับการยอมรับมากขึ้นองค์กรต่างๆจึงได้รวบรวมและจัดเก็บข้อมูลปริมาณมาก วัตถุประสงค์ของเครื่องมือวิเคราะห์คือการใช้ข้อมูลนี้เพื่อกำหนดรูปแบบและแนวโน้ม ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อช่วยในกระบวนการตัดสินใจ
เครื่องมือวิเคราะห์สามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท: ตัวบ่งชี้ความสนใจการประเมินกิจกรรมและการเลือกข้อมูล แม้ว่าหลายคนคิดว่าเครื่องมือการวิเคราะห์เป็นการพัฒนาใหม่ แต่จริง ๆ แล้วเป็นตัวแทนของแนวคิดที่เก่าแก่ที่สุดในสถิติและการจัดการข้อมูล การถือกำเนิดขึ้นของอินเทอร์เน็ตและความต้องการของธุรกิจในการติดตามประสิทธิภาพของเครื่องมือนี้ในการเข้าถึงลูกค้าทำให้เกิดการเติบโตอย่างรวดเร็วของเครื่องมือวิเคราะห์ เพื่อให้องค์กรใด ๆ กำหนดจำนวนทรัพยากรที่จะจัดสรรให้กับอินเทอร์เน็ตจำเป็นต้องมีการวัดเพื่อกำหนดผลตอบแทนจากการลงทุนและประโยชน์ที่สัมพันธ์กันของเครื่องมือนี้
ตัวบ่งชี้ความสนใจเป็นเครื่องมือที่ใช้กันทั่วไปในการวิเคราะห์บนเว็บทั้งหมด มีการเพิ่มโปรแกรมหรือสคริปต์ขนาดเล็กในเว็บไซต์เพื่อติดตามกิจกรรมของผู้ใช้ เครื่องมือพื้นฐานที่สุดสามารถให้ข้อมูลสรุปของประเทศต้นทางของผู้ใช้เวลาเข้าถึงเบราว์เซอร์ที่ใช้จำนวนเวลาทั้งหมดที่ใช้บนเว็บไซต์และแหล่งอ้างอิง ผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นสามารถให้ที่อยู่อินเทอร์เน็ตโพรโทคอล (IP) ที่แน่นอนจำนวนครั้งที่บุคคลเดียวกันได้เยี่ยมชมเว็บไซต์ภายในกรอบเวลาที่กำหนดสถานที่ที่พวกเขาไปและระยะเวลาที่ใช้ไปในแต่ละหน้า
เครื่องมือการประเมินกิจกรรมมีตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลอย่างง่ายไปจนถึงการประเมินกระบวนการทางธุรกิจ ตัวอย่างเช่นเครื่องมือบนเว็บสามารถให้ข้อมูลสรุปของเส้นทางการเข้าถึงที่พบบ่อยที่สุดเวลาที่ใช้ในแต่ละขั้นตอนและผู้ใช้ที่เข้าถึงแต่ละตารางข้อมูล สำหรับระบบการทำธุรกรรมการวิเคราะห์ประเภทเดียวกันสามารถทำได้โดยใช้การรวมกันของข้อมูลจากหลาย ๆ ตารางและฐานข้อมูล เครื่องมือที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ประเภทนี้โดยทั่วไปจะใช้ทรัพยากรค่อนข้างสูงโดยต้องการฮาร์ดแวร์และพื้นที่เก็บข้อมูลที่สำคัญในการใช้งาน
การเลือกข้อมูลหรือชุดเครื่องมือดึงข้อมูลถูกใช้เพื่อย้ายข้อมูลที่ระบุเฉพาะจากฐานข้อมูลธุรกรรมลงในคลังการวิเคราะห์ข้อมูลหรือคิวบ์ ข้อมูลจำเพาะต้องค่อนข้างแน่นอนในการสร้างชุดข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับเครื่องมือวิเคราะห์ที่จะใช้ ข้อมูลมากเกินไปมีค่าใช้จ่ายสูงและข้อมูลไม่เพียงพอที่จะให้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง
