แบบจำลองพฤติกรรมผู้บริโภคเป็นเครื่องมือสำคัญที่นักการตลาดสามารถใช้เพื่อช่วยให้เข้าใจว่าทำไมผู้บริโภคถึงซื้อหรือไม่ซื้อผลิตภัณฑ์ ประเภทของรูปแบบที่แตกต่างกันคือรูปแบบกล่องดำรูปแบบตัวแปรส่วนบุคคลและรูปแบบที่ครอบคลุมและแต่ละรุ่นมีความสำคัญเฉพาะ แบบจำลองกล่องดำมุ่งเน้นไปที่สิ่งเร้าภายนอกตัวแบบตัวแปรส่วนบุคคลมุ่งเน้นไปที่สิ่งกระตุ้นภายในของผู้บริโภค
แบบจำลองพฤติกรรมผู้บริโภคแตกต่างกันไปในแง่ของความซับซ้อนของพฤติกรรมที่กำลังศึกษาอยู่ วัตถุประสงค์หลักของการศึกษาพฤติกรรมผู้บริโภคคือเพื่อให้นักการตลาดเข้าใจและทำให้ผู้บริโภคเป้าหมายในกลยุทธ์ทางการตลาดดีขึ้น มันเป็นวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อนมากและนักการตลาดสามารถสังเกตและสร้างความสัมพันธ์ระหว่างการโฆษณาและการตอบสนองของผู้บริโภค แต่คำถามหลักของสิ่งที่ทำให้คนซื้อหรือไม่ซื้อผลิตภัณฑ์นั้นเป็นเรื่องส่วนตัวเกินไปและไม่สามารถอธิบายได้ด้วยหนึ่งหรือหลายอย่าง แบบจำลองพฤติกรรม
กล่องดำเรียกอีกอย่างว่าแบบจำลองการตอบสนองต่อสิ่งเร้าเป็นหนึ่งในแบบจำลองพฤติกรรมผู้บริโภคที่ง่ายที่สุด กล่องดำถือได้ว่าเป็นภูมิภาคแห่งสมองของผู้บริโภคที่รับผิดชอบการตัดสินใจซื้อ สิ่งเร้าด้านสิ่งแวดล้อมเช่นเศรษฐศาสตร์เทคโนโลยีและวัฒนธรรมรวมกับสิ่งกระตุ้นทางการตลาดเช่นผลิตภัณฑ์ราคาและการส่งเสริมการขายภายในกล่องดำที่มีการตัดสินใจ รุ่นนี้ไม่สนใจตัวแปรภายในผู้บริโภคและมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรทางการตลาดและสิ่งแวดล้อมที่สร้างการตอบสนองที่ต้องการ
โมเดลตัวแปรส่วนบุคคลเป็นอีกหนึ่งรูปแบบที่สำคัญของรูปแบบพฤติกรรมผู้บริโภค ซึ่งแตกต่างจากรุ่นกล่องดำที่สิ่งเร้าภายนอกเป็นจุดสนใจหลักโมเดลตัวแปรส่วนบุคคลศึกษาว่าปัจจัยภายในมีผลต่อพฤติกรรมผู้บริโภคและการตัดสินใจซื้ออย่างไร รุ่นนี้จะไม่สนใจสิ่งกระตุ้นภายนอกเช่นเทคนิคการตลาดและมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรทางจิตวิทยาภายใน ตัวแปรเหล่านี้รวมถึงวิถีชีวิตแรงจูงใจและบุคลิกภาพ นอกจากนี้ยังพิจารณากระบวนการตัดสินใจรายบุคคลเช่นการรับรู้ปัญหาการประเมินทางเลือกและพฤติกรรมหลังการซื้อ
แบบจำลองพฤติกรรมผู้บริโภคที่สำคัญสุดท้ายคือโมเดลที่ครอบคลุม ตามชื่ออาจแนะนำรุ่นของโมเดลนี้คำนึงถึงสิ่งเร้าทั้งด้านสิ่งแวดล้อมและภายในเมื่อศึกษาพฤติกรรมการซื้อ แบบจำลองนี้เป็นหนึ่งในการศึกษาที่ซับซ้อนที่สุดเนื่องจากมีตัวแปรจำนวนเท่าใดในการเล่น มันเป็นประโยชน์เพราะเป็นเพียงแบบจำลองเดียวที่สามารถใช้ในการศึกษาว่าการกระตุ้นจากภายนอกมีความแตกต่างกันอย่างไรในบุคลิกภาพและข้อมูลประชากร อย่างไรก็ตามมันเป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบความถูกต้องของข้อสรุปที่ดึงมาจากการศึกษาเหล่านี้เนื่องจากปริมาณของตัวแปร
