การสร้างแบบจำลองกระบวนการเป็นกระบวนการทางธุรกิจที่ผู้คนทำเพื่อกำหนดเป้าหมายว่าสถานการณ์จะเป็นอย่างไรเมื่อมีการดำเนินกิจกรรมชุดหนึ่ง มีการกำหนดวัตถุประสงค์ป้อนข้อมูลตัดสินใจและกำหนดเป้าหมาย ด้วยการสร้างแบบจำลองกระบวนการทำนายแบบจำลองจะถูกสร้างขึ้นเพื่อตรวจสอบข้อมูลและดูว่ามีบางสิ่งที่จะเกิดขึ้นภายใต้เงื่อนไขบางประการ การสร้างแบบจำลองกระบวนการเมตาดาต้าโต้ตอบกับรุ่นที่มีอยู่เพื่อดูว่าพวกเขาทำงานอย่างไรและพวกเขาสามารถนำมาใช้ซ้ำและปรับปรุงได้อย่างไร นอกจากนี้การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลและดูว่ามันโต้ตอบกับข้อมูลอื่น ๆ ในสถานการณ์ที่แตกต่างกันอย่างไร
การสร้างแบบจำลองคอมพิวเตอร์เป็นประเภทของการสร้างแบบจำลองกระบวนการที่มีความคุ้นเคยมากขึ้นภายใต้คำว่าการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ ด้วยการสร้างแบบจำลองกระบวนการนี้ตัวแปรและข้อมูลจะถูกป้อนเข้าสู่โมเดลและกฎของโมเดลจะถูกตัดสิน สิ่งนี้ทำให้คนทำงานกับแบบจำลองเพื่อดูว่าตัวแปรที่ป้อนเข้ามามีปฏิกิริยาต่อกันอย่างไรและการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกันส่งผลกระทบต่อสถานการณ์โดยรวมอย่างไร ข้อดีของแบบจำลองประเภทนี้คือผู้คนอาจค้นพบปัญหากับระบบก่อนที่พวกเขาจะวางมันเข้าที่เพราะพวกเขาจะสามารถเห็นว่ามันเล่นจริงอย่างไร
การสร้างแบบจำลองการทำนายเป็นรูปแบบหนึ่งของการสร้างแบบจำลองกระบวนการที่มีจุดมุ่งหมายที่จะคิดออกว่าสถานการณ์บางอย่างจะเกิดขึ้นเมื่อมีสถานการณ์อื่นเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่นแบบจำลองการคาดการณ์อาจพยายามมองเห็นว่าลูกค้ามีแนวโน้มที่จะซื้อร่มสีน้ำเงินลายเมื่อเธอเข้าสู่ห้างสรรพสินค้าเฉพาะในวันที่ฝนตก ธุรกิจอาจเปรียบเทียบข้อมูลนี้กับความเป็นไปได้ที่ลูกค้าจะซื้อร่มสีน้ำเงินลายในวันที่แดดจัดและเปลี่ยนเค้าโครงของร้านค้าตามข้อมูลนี้ เทคนิคการสร้างแบบจำลองการทำนายที่ประสบความสำเร็จใช้วิธีการละเว้นข้อมูลที่ไม่เป็นประโยชน์ในการทำนายผลลัพธ์ ผู้ที่ใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองนี้พยายามอย่าให้ระบบของพวกเขาได้รับผลกระทบจากข้อมูลปลาเฮอริ่งแดงที่ไม่จำเป็นต้องระบุรูปแบบที่ผลลัพธ์ในอนาคตสามารถทำนายได้
การสร้างแบบจำลองกระบวนการ Meta เป็นประเภทของการสร้างแบบจำลองกระบวนการที่ทำงานร่วมกับแบบจำลองกระบวนการอื่น ๆ เป้าหมายของกระบวนการนี้คือการวิเคราะห์และทำงานร่วมกับแบบจำลองอื่น ๆ เพื่อกำหนดวิธีการทำงานและลองใช้มุมมองแบบจำลองเหล่านั้นในแบบจำลองอื่น ๆ ข้อได้เปรียบของการใช้ระบบการสร้างแบบจำลองนี้คือการใช้เวลาน้อยลงในการพัฒนาระบบใหม่เพราะระบบเก่าอาจนำกลับมาใช้ใหม่เพื่อแก้ปัญหาใหม่แทนที่จะลงทุนเวลามากขึ้นในการสร้างแบบจำลองใหม่
