ระบบสนับสนุนการตัดสินใจ (DSS) ช่วยให้ผู้คนตัดสินใจด้วยการให้ข้อมูลที่ถูกต้องแก่ประชาชนและคำตอบที่แนะนำ แม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นประโยชน์ แต่ก็มีข้อเสียหลายประการ หนึ่งในข้อเสียของระบบสนับสนุนการตัดสินใจคือพวกเขาสามารถหยุดผู้ใช้จากการคิดและอาจส่งเสริมอคติทางปัญญา ผู้ใช้สามารถรับข้อมูลมากเกินไปซึ่งจะช่วยลดประสิทธิภาพในการตัดสินใจ หากการตัดสินใจผิดพลาดผู้ใช้บางคนอาจเปลี่ยนความรับผิดชอบไปยัง DSS แทนที่จะโทษตัวเอง โปรแกรม DSS ที่ไม่มีข้อมูลเพียงพออาจทำให้การตัดสินใจแย่ลงเพราะพวกเขาไม่เข้าใจสถานการณ์อย่างสมบูรณ์
ผู้ใช้ DSS ส่วนใหญ่เป็นผู้จัดการมืออาชีพหรือผู้มีอำนาจตัดสินใจที่ได้รับการฝึกฝนไม่ต้องพึ่งพาโปรแกรม DSS เพราะโปรแกรมนี้มีจุดประสงค์เพื่อช่วยในการตัดสินใจเท่านั้น ผู้ใช้บางคนอาจมีแนวโน้มที่จะไว้ใจ DSS ได้มากเนื่องจากคอมพิวเตอร์สามารถดูข้อเท็จจริงโดยไม่มีอคติ สิ่งนี้อาจถูกนำไปใช้อย่างรุนแรงและผู้ใช้อาจหยุดคิดเลือกที่จะไว้วางใจคอมพิวเตอร์โดยเฉพาะ ในขณะที่นี่เป็นหนึ่งในข้อเสียของระบบสนับสนุนการตัดสินใจอื่น ๆ คือผู้ใช้อาจสร้างอคติองค์ความรู้ ตัวอย่างเช่นนักคิดที่มีสัญชาตญาณและเฉลียวฉลาดอาจกลายเป็นผู้ตัดสินและข้อเท็จจริงมากเกินไปหลังจากโต้ตอบกับ DSS
เมื่อผู้ใช้แสวงหาการตัดสินใจจาก DSS โปรแกรมมักจะให้ข้อมูลผู้ใช้ในฐานข้อมูลและกราฟเพื่อช่วยสนับสนุนการตัดสินใจ โดยปกติหากข้อมูลย่อยง่ายสิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ทำการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพราะพวกเขาจะรู้ข้อเท็จจริงและข้อมูลทั้งหมดที่เก็บอยู่ในฐานข้อมูล DSS ในเวลาเดียวกันการโอเวอร์โหลดข้อมูลอาจเป็นหนึ่งในข้อเสียของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ หาก DSS มีฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้เวลาอ่านหลายชั่วโมงหรือหลายวันผู้ใช้จะใช้เวลามากขึ้นในการค้นหาข้อเท็จจริงและพยายามจดจำข้อมูลทั้งหมดแทนที่จะตัดสินใจ นอกเหนือจากข้อมูลมากเกินไปสิ่งนี้สามารถลดประสิทธิภาพการตัดสินใจ
หากไม่มี DSS คนที่ตัดสินใจผิดสามารถตำหนิตัวเองได้เท่านั้น สิ่งนี้ทำให้คนทั่วไปเข้าใจในสิ่งที่ผิดพลาดในการตัดสินใจดังนั้นเขาจึงสามารถเข้าใกล้สถานการณ์ที่คล้ายกันในอนาคต โปรแกรม DSS สามารถชดเชยความรับผิดชอบนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากผู้ใช้ไว้วางใจในโปรแกรมอย่างผิดปกติ แทนที่จะกำหนดความผิดให้กับตัวเองผู้ใช้อาจตำหนิ DSS การเติบโตส่วนบุคคลที่อาจเกิดขึ้นจากการทำความเข้าใจกับการตัดสินใจที่ไม่ดีอาจส่งผลให้ผู้ใช้เรียนรู้วิธีตำหนิคอมพิวเตอร์สำหรับข้อบกพร่องในการตัดสินใจ
เช่นเดียวกับผู้คน DSS ต้องการข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่ถูกต้องและมีข้อมูล หาก DSS ใหม่หรือมีฐานข้อมูลขนาดเล็กหรือไม่ถูกต้องแสดงว่าอาจมีความไม่ถูกต้อง เว้นแต่ว่า DSS มีข้อมูลเฉพาะทั้งหมดที่จำเป็นในการตัดสินใจระบบไม่ควรเชื่อถืออย่างเต็มที่เพราะการตัดสินใจหรือข้อเสนอแนะอาจผิดมาก นี่เป็นอีกข้อเสียที่สำคัญของระบบสนับสนุนการตัดสินใจ
