ผลประโยชน์ที่ยากคือผลลัพธ์ทางการเงินที่สามารถวัดได้ของกิจกรรมบางอย่าง ซึ่งอาจรวมถึงโครงการพิเศษนโยบายใหม่หรือโปรแกรมเป้าหมาย ผลประโยชน์ที่ยากมักจะค่อนข้างตรงไปตรงมาเพื่อตรวจสอบเพราะพวกเขาอยู่บนพื้นฐานของข้อเท็จจริงที่วัดได้ พวกเขามักจะเกิดจากการกระทำหรือเงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจงโดยตรง
หลายองค์กรจะใช้ผลประโยชน์อย่างหนักเป็นตัวบ่งชี้ความสำเร็จของการลงทุนโดยเฉพาะ ผลลัพธ์ประเภทนี้สามารถโน้มน้าวใจและเข้าใจง่ายกว่าผลลัพธ์ที่กำหนดไว้น้อยกว่า ด้วยเหตุผลดังกล่าวประโยชน์เหล่านี้จึงเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการอ้างอิงเมื่อสื่อสารกับบุคคลภายนอก ขึ้นอยู่กับความจริงของการประมวลผลข้อเท็จจริงอย่างถูกต้อง แต่ก็ไม่ได้เว้นที่ว่างสำหรับการตีความหรือสงสัยเกี่ยวกับผลของการกระทำ
ผลประโยชน์ที่ยากนั้นสามารถวัดได้ ตัวอย่างเช่นสามารถแสดงเป็นการเพิ่มเปอร์เซ็นต์หรือจำนวนเงิน มันเป็นประโยชน์ที่สามารถพิสูจน์ได้ด้วยผลลัพธ์เช่นสถิติ
มีวิธีที่แตกต่างกันที่ผลประโยชน์อย่างหนักสามารถประจักษ์เอง มันสามารถทำให้เพิ่มรายได้หรือเพิ่มต้นทุนประหยัด ในทุกกรณีผลลัพธ์สุดท้ายคือกิจการได้รับเงิน ผลประโยชน์ที่ดีอย่างหนักจะเพิ่มบรรทัดล่างเสมอ
ตรงกันข้ามกับผลประโยชน์ที่ยากคือผลประโยชน์ที่อ่อนนุ่ม สิทธิพิเศษเหล่านี้เป็นเพียงเงินและมักจะยากที่จะกำหนด พวกเขาสามารถเป็นประโยชน์ที่เสนอให้ในการรับรู้ประสิทธิภาพหรือตำแหน่งทั่วไปของพนักงานเช่นรถยนต์ของ บริษัท สิทธิประโยชน์ที่อ่อนนุ่มอาจเป็นผลบวกที่ไม่ได้เกิดจากการกระทำนโยบายหรือโปรแกรมบางอย่างโดยตรง โดยรวมแล้วพวกเขามีคุณภาพมากกว่าผลลัพธ์เชิงปริมาณแม้ว่าจะเป็นแง่มุมที่กำหนดได้ยากก็ตาม
บางครั้งประโยชน์ที่แข็งและอ่อนสามารถใช้ร่วมกันเพื่อให้ได้มุมมองที่ครอบคลุมมากขึ้นของผลลัพธ์ สิ่งนี้มีค่ามากโดยเฉพาะเมื่อคุณภาพของประสบการณ์มีความสำคัญเท่ากับผลประโยชน์ทางการเงิน มันจะมีประโยชน์น้อยกว่าเมื่อผลลัพธ์ต้องแม่นยำยิ่งขึ้น ด้วยเหตุนี้บาง บริษัท จะไม่พิจารณาผลประโยชน์ที่อ่อนนุ่มเมื่อพิจารณาผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ที่เกิดจากความคิดริเริ่มบางอย่าง
บ่อยครั้งที่ผลประโยชน์ที่หนักหน่วงของการร่วมลงทุนจะได้รับการพิจารณาเป็นอันดับแรกเมื่อทำการประเมินผลลัพธ์ของการลงทุน นี่เป็นฐานที่เป็นข้อเท็จจริงสำหรับการวิเคราะห์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น จากนั้นตรวจสอบผลประโยชน์ที่อ่อนนุ่มสามารถเพิ่มมิติข้อมูลให้กับสถิติ การเชื่อมโยงผลประโยชน์ทั้งสองเป็นวิธีหนึ่งในการอธิบายว่าทำไมสถิติจึงกลับมาเหมือนเดิม
