ฟังก์ชั่นการสูญเสียเป็นวิธีการแสดงผลกระทบของเหตุการณ์ในลักษณะตัวเลข สูตรและหมายเลขผลลัพธ์นี้แทนค่าใช้จ่ายของผู้ที่เกี่ยวข้องเมื่อเปรียบเทียบกับเหตุการณ์อื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้นตัวอย่างเช่นการตัดสินใจที่แตกต่าง: การใช้ไม้ในการผลิตประตูจะทำให้เกิดการสูญเสียในกรณีที่ไม้นั้นไม่สามารถใช้ ผลิตโต๊ะ ฟังก์ชั่นการสูญเสียสามารถเป็นตัวแทนของผลกระทบของการประมาณการที่ไม่ถูกต้อง เป็นไปได้ที่จะคาดการณ์ฟังก์ชันการสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นล่วงหน้าและใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจอย่างมีวัตถุประสงค์
หนึ่งในฟังก์ชั่นการสูญเสียที่รู้จักกันดีที่สุดคือฟังก์ชั่นการสูญเสียของทากุจิซึ่งตั้งชื่อตามผู้สร้างของมันคือ Genichi Taguchi ฟังก์ชั่นการสูญเสียของ Taguchi เกี่ยวข้องกับเอฟเฟกต์ของรูปแบบประสิทธิภาพตัวอย่างเช่นเครื่องที่ออกแบบมาเพื่อผลิตหนึ่งวิดเจ็ตที่มีขนาดบางขนาดที่ไม่ตรงตามข้อกำหนดนี้ ฟังก์ชันระบุว่าการสูญเสียนี้ทำให้ บริษัท แตกต่างกันไปตามสัดส่วนของกำลังสองของสัดส่วนที่ประสิทธิภาพที่แท้จริงแตกต่างจากผลผลิตจริง
ฟังก์ชั่นการสูญเสียของทากุจิมักแสดงให้เห็นในรูปแบบกราฟิก ด้วยวิธีนี้จะเห็นได้ชัดว่าการเปลี่ยนแปลงประสิทธิภาพเล็กน้อยทำให้เกิดการสูญเสียที่ค่อนข้างเล็ก เมื่อความหลากหลายของประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นการสูญเสียก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วมากขึ้น รูปแบบนี้มักจะตีความเป็นการแสดงให้เห็นว่าในทุกขั้นตอนการบรรลุถึงการลดลงของความแปรผันของประสิทธิภาพควรนำไปสู่การลดความสูญเสียจำนวนมากอย่างไม่เป็นสัดส่วน สิ่งนี้จะส่งเสริมความพยายามอย่างต่อเนื่องในการปรับแต่งกระบวนการผลิต
ฟังก์ชั่นการสูญเสียสามารถมีอยู่เป็นเครื่องมือทางสถิติอย่างหมดจด ในเนื้อหานี้จะพยายามวัดความสูญเสียที่เกิดจากการประมาณการที่ไม่ถูกต้อง ฟังก์ชั่นพยายามที่จะสร้างความสัมพันธ์ระหว่างระดับของความไม่ถูกต้องและระดับของการสูญเสีย
การใช้ฟังก์ชั่นการสูญเสียอีกอย่างหนึ่งคือการประมาณความสูญเสียที่อาจเกิดขึ้นจากการเปลี่ยนแปลงในการวัดเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการใช้ฟังก์ชั่นการสูญเสียเจ้าของแผงขายอาหารเคลื่อนที่อาจคำนึงถึงผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงอุณหภูมิต่อยอดขายของไอศกรีมและซุปร้อน มีหลายวิธีในการตัดสินใจโดยใช้การคาดการณ์เหล่านี้ หนึ่งจะเลือกตัวเลือกที่ทำให้เกิดการสูญเสียน้อยที่สุดในสถานการณ์กรณีเลวร้ายที่สุด: เจ้าของแผงลอยอาจสรุปสภาพอากาศหนาวเย็นโดยไม่คาดคิดจะทำให้เกิดความเสียหายต่อยอดขายไอศกรีมมากกว่าอากาศอุ่นโดยไม่คาดคิดจะทำให้ยอดขายซุปร้อน เป็นตัวเลือกที่ปลอดภัยยิ่งขึ้น อีกทางหนึ่งเขาสามารถดูฟังก์ชั่นการสูญเสียที่เกี่ยวข้องและตัดสินใจว่ายอดขายไอศกรีมมีแนวโน้มน้อยที่จะเปลี่ยนแปลงโดยรวมและสิ่งนี้จะช่วยให้เขามีความปลอดภัยมากขึ้นในการซื้อหุ้น
