การพยากรณ์เศรษฐมิติเกี่ยวข้องกับการพยากรณ์ตามปัจจัยทางเศรษฐกิจ ในขณะที่เศรษฐศาสตร์เป็นฐานสำหรับการศึกษานี้เครื่องมืออื่น ๆ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นสถิติและคณิตศาสตร์เป็นเครื่องมือที่ให้เทคนิคเพิ่มเติมสำหรับการพยากรณ์ การพยากรณ์เศรษฐมิติประเภททั่วไปสองสามอย่างรวมถึงแบบจำลองต้นไม้ตัดสินใจและการเป็นตัวแทนตลาด แม้ว่าเศรษฐมิติจะคำนึงถึงปัจจัยหลายประการเพื่อจุดประสงค์ทางธุรกิจ แต่ก็ไม่ได้สมบูรณ์แบบ แม้ว่าการประมาณการอาจใกล้เคียงกับความเป็นจริง แต่ก็ไม่มีทางที่ บริษัท จะสามารถจำลองระบบเศรษฐกิจตลาดเพื่อทำการตัดสินใจได้อย่างสมบูรณ์
การใช้แบบจำลองเป็นเรื่องธรรมดาในเศรษฐมิติโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับการพยากรณ์ แบบจำลองเริ่มต้นด้วยอินพุตที่รวบรวมจากตลาดปัจจุบันในหัวข้อเฉพาะ ตัวอย่างเช่นการพยากรณ์เศรษฐมิตินั้นต้องการข้อมูลในการประมาณเหตุการณ์ในอนาคตหรือผลลัพธ์ที่อาจเกิดขึ้น ข้อมูลเข้าสู่โมเดลที่คำนวณคำตอบสำหรับผู้มีอำนาจตัดสินใจ อาจมีวัตถุประสงค์เพื่อกำหนดวิธีการเพิ่มกำลังการผลิตไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนแปลงคุณภาพของวัสดุหรือวิธีการขายที่จะเปลี่ยนแปลงเพื่อปรับปรุงรายได้การขาย
รูปแบบการพยากรณ์เศรษฐมิติทั่วไปเป็นต้นไม้การตัดสินใจร่วมกันในการวัดทางสถิติ บริษัท สรุปการตัดสินใจหลายประเภทที่อาจส่งผลให้เกิดผลลัพธ์บางอย่างที่ระบุว่าสูงปานกลางหรือต่ำ ปัจจัยที่แตกต่างกันอาจมีผลต่อการที่ บริษัท จะบรรลุระดับเหล่านี้ เศรษฐมิติวางสถิติเชิงสถิติสำหรับผลลัพธ์ที่เป็นไปได้เหล่านี้ซึ่งทำให้ บริษัท สามารถยืนยันความเป็นไปได้ของความสำเร็จในแต่ละระดับ แม้ว่าจะไม่ถูกต้อง 100 เปอร์เซ็นต์ทรีของการตัดสินใจจะให้พื้นฐานสำหรับการทำความเข้าใจวิธีการตัดสินใจอื่น ๆ เกี่ยวกับ บริษัท ตามความน่าจะเป็น
วัตถุประสงค์อีกประการหนึ่งสำหรับการพยากรณ์เศรษฐมิติคือการจำลองสภาพตลาดและสร้างตัวแทนตลาดใหม่ การรวบรวมข้อมูลทางสถิติในช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่มากควรให้ข้อมูลที่เพียงพอเพื่อสร้างสถานการณ์ตลาดใหม่ สิ่งนี้ทำให้ บริษัท สามารถวางแผนสำหรับสภาวะตลาดในอนาคตที่อาจคล้ายคลึงกับสถานการณ์จำลอง เมื่อ บริษัท ตระหนักถึงเงื่อนไขเหล่านี้จะเกิดขึ้นข้อมูลที่รวบรวมจากการพยากรณ์ทางเศรษฐมิติจะช่วยในการเตรียมการ อีกครั้งไม่ถูกต้องสมบูรณ์วิธีนี้เพียงเตรียม บริษัท สำหรับสภาพแวดล้อมของตลาดที่แตกต่างกันและช่วยให้การรักษาความสำเร็จ
การพยากรณ์เศรษฐมิติประเภทอื่นอาจมีให้สำหรับ บริษัท แหล่งที่มาสำหรับการคาดการณ์เหล่านี้ส่วนใหญ่มาจากบุคคลที่มีการศึกษาหรือภูมิหลัง ตัวอย่างเช่นบุคคลที่มีปริญญาเอกเป็นแหล่งที่พบมากที่สุดสำหรับการพยากรณ์เศรษฐมิติ บุคคลเหล่านี้มีการฝึกอบรมด้านสถิติคณิตศาสตร์และเศรษฐมิติสูงเพื่อสร้างแบบจำลองและการพยากรณ์อื่น ๆ
