มาตราส่วนแบบหลายมิติเป็นวิธีที่ใช้ในการสร้างการเปรียบเทียบระหว่างสิ่งต่าง ๆ ที่ยากต่อการเปรียบเทียบ ผลลัพธ์สุดท้ายของกระบวนการนี้โดยทั่วไปจะเป็นแผนภูมิสองมิติที่แสดงระดับความคล้ายคลึงกันระหว่างรายการต่าง ๆ ซึ่งสัมพันธ์กับอีกรายการหนึ่ง ตัวอย่างเช่นนักวิจัยอาจให้แอปเปิ้ลหลาย ๆ ประเภททดสอบและให้พวกเขาทำการเปรียบเทียบกับหลาย ๆ แอปเปิ้ลในแต่ละครั้ง เมื่อเปรียบเทียบแอปเปิ้ลทั้งหมดโดยตรงกับพันธุ์อื่น ๆ ข้อมูลจะถูกพล็อตลงบนกราฟที่แสดงให้เห็นว่าประเภทหนึ่งมีความคล้ายคลึงกันกับประเภทอื่นอย่างไร
ส่วนประกอบสองส่วนของการปรับสเกลหลายมิตินั้นถูกต้องในชื่อการทดสอบหลายมิติและการตอบสนองสเกล แนวคิดทั้งสองนี้ง่ายมาก - เป็นเพียงการวิเคราะห์ในตอนท้ายที่ทำให้กระบวนการนี้ซับซ้อน การทดสอบหลายมิตินั้นหมายถึงว่ามีการตรวจสอบปัจจัยหลายอย่างของรายการทดสอบในเวลาเดียวกัน ในตัวอย่างของแอปเปิ้ลสิ่งต่าง ๆ เช่นสีระดับความหวานหรือความฝาดเผ็ดร้อนแสบลิ้น
มาตราส่วนการตอบสนองของมาตราส่วนหลายมิติหมายถึงวิธีที่ใช้ในการเปรียบเทียบปัจจัย โดยทั่วไปจะเป็นระดับห้าหรือเจ็ดจุดที่มีตั้งแต่ไม่เหมือนกันไปจนถึงเท่ากัน สิ่งนี้จะช่วยให้ผู้ทดสอบสามารถตีความคำถามและให้คำตอบตามความรู้สึกของตนเองและเกี่ยวข้องกับตนเองด้วยความถูกและผิด สิ่งนี้ยังมีประโยชน์เพิ่มเติมในการสร้างผลลัพธ์ที่เป็นตัวเลขหนึ่งถึงห้าหรือเจ็ดซึ่งนักวิจัยอาจใช้เพื่อจัดการข้อมูลทางคณิตศาสตร์
การศึกษาประเภทนี้มีทั้งขั้นต่ำและสูงสุดสำหรับการเปรียบเทียบ หากมีการเปรียบเทียบน้อยเกินไปหรือรายการที่เปรียบเทียบข้อมูลอาจแสดงความคล้ายคลึงเทียมที่ไม่มีอยู่ เมื่อมีจำนวนมากเกินไประบบเปรียบเทียบจะมีข้อมูลมากจนเกินไปซึ่งผลสรุปไม่ได้ โดยทั่วไปการเปรียบเทียบระหว่างสี่และแปดจะทำระหว่างสี่และ 12 รายการ
ในการทดสอบการปรับสเกลหลายมิติวัตถุจะดูสองรายการพร้อมกัน พวกเขาทำการเปรียบเทียบระหว่างสิ่งเหล่านี้เพียงอย่างเดียวโดยไม่พิจารณาขั้นตอนอื่นของการทดสอบ ในที่สุดวิชาจะเปรียบเทียบทุกรายการกับทุกรายการอื่น ๆ ทั้งหมดในกลุ่มที่สอง ตัวอย่างเช่นการเปรียบเทียบอาจอยู่ระหว่างความหวานของแอปเปิ้ลหนึ่งกับแอปเปิ้ลสอง ความคล้ายคลึงกันระหว่างความหวานของผลไม้ทั้งสองนั้นจะถูกประเมินตามระดับคะแนนและผู้ทดสอบจะถามคำถามต่อไป
หลังจากรวบรวมข้อมูลแล้วโปรแกรมที่ประเมินผลการทดสอบการปรับสเกลหลายมิติจะทำการวิเคราะห์เชิงสถิติที่ซับซ้อนเกี่ยวกับข้อมูล ก่อนอื่นการเปรียบเทียบปัจจัยที่คล้ายกันเช่นสีจะถูกเปรียบเทียบกับปัจจัยอื่น ๆ จากนั้นการเปรียบเทียบรายการเดียวจะถูกเปรียบเทียบในกรณีที่ไม่มีรายการอื่นทั้งหมดและทั้งสองรายการมีน้ำหนัก ผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกรวมเข้าด้วยกันเป็นครั้งสุดท้ายที่แสดงความคล้ายคลึงกันเชิงตัวเลขระหว่างวัตถุที่แตกต่างกันหลายอย่าง
