การวิเคราะห์ธุรกิจเชิงปริมาณคืออะไร?

การวิเคราะห์ธุรกิจเชิงปริมาณเป็นกระบวนการของการใช้ข้อมูลทางการเงินและแบบจำลองทางสถิติที่รวบรวมจากข้อมูลนั้นเป็นวิธีการตัดสินความแข็งแกร่งของธุรกิจ กระบวนการสามารถดำเนินการโดยนักลงทุนภายนอกที่พยายามตัดสินใจว่าธุรกิจที่มีปัญหานั้นเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าหรือไม่ ผู้จัดการของ บริษัท สามารถใช้เพื่อช่วยในการตัดสินใจเกี่ยวกับอนาคตของธุรกิจ ไม่ว่าใครจะทำการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงปริมาณพวกเขาจะต้องระมัดระวังในการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องและตรงประเด็นลงในแบบจำลองทางสถิติของพวกเขาเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ผลิตนั้นเกี่ยวข้องและมีประโยชน์

มีหลายวิธีในการตัดสินธุรกิจ ความสามารถในการทำกำไรการจดจำตราสินค้าราคาตลาดและความสัมพันธ์กับลูกค้าเป็นเพียงบางส่วนของเกณฑ์ที่สามารถใช้ในการพิจารณาว่า บริษัท ประสบความสำเร็จหรือไม่ นักวิเคราะห์มีวิธีกำหนดค่าตัวเลขให้กับคุณลักษณะเหล่านี้ทั้งหมดซึ่งสามารถแบ่งออกเป็นอัตราส่วนและสถิติอื่น ๆ ที่สามารถเปรียบเทียบได้ง่าย กระบวนการนี้เรียกว่าการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงปริมาณ

หนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของวิธีการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงปริมาณคือการใช้อัตราส่วนทางการเงิน อัตราส่วนทางการเงินจะรวบรวมข้อมูลทางการเงินที่รวบรวมจากงบดุลและรายงานรายได้และสร้างอัตราส่วน อัตราส่วนเหล่านี้สามารถให้ภาพรวมของการดำเนินงานของ บริษัท เช่นประสิทธิภาพหรือการพึ่งพาหนี้ ข้อมูลนี้ยังสามารถนำไปเปรียบเทียบโดยตรงกับ บริษัท อื่น ๆ เพื่อค้นหาว่าธุรกิจที่มีปัญหากำลังแข่งขันภายในอุตสาหกรรมของตนหรือไม่

ผู้มีส่วนได้เสียที่แตกต่างกันจำนวนมากอาจได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงปริมาณ นักลงทุนสามารถใช้เป็นวิธีการตัดสิน บริษัท ตัดสินใจว่าพวกเขามีค่าของเงินลงทุนหรือไม่ ในทางตรงกันข้ามผู้บริหารธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์เพื่อค้นหาว่าธุรกิจของพวกเขาอาจจะรุ่งเรืองในด้านใดและที่สำคัญกว่านั้นคือในด้านที่พวกเขาต้องปรับปรุง ข้อมูลนี้สามารถแจ้งการตัดสินใจทางธุรกิจทั้งหมด

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าการวิเคราะห์ธุรกิจเชิงปริมาณสามารถมีข้อเสียหากดำเนินการไม่ถูกต้อง นักวิเคราะห์สมัครเล่นหลายคนพยายามยัดเยียดข้อมูลมากเกินไปในแบบจำลองของตนแม้ว่าข้อมูลนั้นจะไม่เกี่ยวข้องและอาจบิดเบือนผลลัพธ์ นอกจากนี้การวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยไม่มีบริบทนั้นไม่มีความหมายในท้ายที่สุด ตัวอย่างเช่นอัตราส่วนทางการเงินที่แสดงว่ากำไรของ บริษัท นั้นมีความหมายเพียงเล็กน้อยหากไม่เปรียบเทียบกับ บริษัท ในอุตสาหกรรมเดียวกันสำหรับการอ้างอิงในบางจุด