Sales Intelligence เป็นแนวทางเชิงกลยุทธ์ที่เป็นระบบที่รวบรวมและใช้ตัวชี้วัดลูกค้าเพื่อกำหนดการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับกิจกรรมการขายในอดีตและปัจจุบัน การเน้นไม่ได้อยู่ที่การเพิ่มยอดขายโดยตรง แต่เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพและผลผลิตโดยรวมของฝ่ายขาย ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลลูกค้าจะถูกรวบรวมที่จุดสัมผัสจำนวนมากและเก็บไว้ในฐานข้อมูล จุดสัมผัสเกิดขึ้นเมื่อลูกค้าเข้ามาอยู่ในขอบเขตของแบรนด์ ข้อมูลเหล่านี้อาจได้รับการวิเคราะห์อย่างกว้างขวางและมีความสัมพันธ์กับแคมเปญการขายก่อนหน้าและปัจจุบันเพื่อเปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการซื้อและข้อมูลประชากร
ผู้จัดการฝ่ายขายอาจใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อเชื่อมโยงพฤติกรรมของลูกค้าในอดีตกับผลิตภัณฑ์หรือบริการที่ลูกค้าซื้อ จากนั้นข้อมูลที่รวบรวมจะถูกวิเคราะห์อย่างเข้มข้น รูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าที่เปิดเผยจึงถูกนำมาใช้เพื่อเพิ่มผลผลิตของฝ่ายขาย ตัวอย่างเช่นข้อมูลการขายที่รวบรวมมาอาจเปิดเผยว่าลูกค้าที่ซื้อผลิตภัณฑ์ A นั้นมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ B ภายในระยะเวลาหกเดือน การกลั่นกรองโอกาสในการขายล่วงหน้าผ่านข้อมูลแบบเรียลไทม์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ
พนักงานขายอาจสร้างรายชื่อลูกค้าที่กิจกรรมการซื้อลดลงภายในช่วงเวลาหนึ่ง ข้อมูลนี้จะถูกส่งไปยังเจ้าหน้าที่ฝ่ายขายซึ่งจะทำการสอบถามลูกค้าผ่านทางโทรศัพท์อีเมลหรือแบบสำรวจ ด้วยการเพิ่มโอกาสในการติดต่อกับลูกค้าก่อนหน้านี้ช่องทางที่มีอยู่อาจเปิดใช้งานอีกครั้ง ช่องทางการขายเป็นส่วนของกลุ่มลูกค้าเป้าหมายหรือลูกค้าที่มีพฤติกรรมทางประชากรหรือทางประวัติศาสตร์ที่แน่นอน ในเวลาเดียวกันอาจมีการค้นพบช่องทางใหม่ผ่านการวิเคราะห์ยอดขายในอดีตซึ่งเปิดเผยการเชื่อมโยงภายในข้อมูลที่อาจชี้ไปยังลูกค้าใหม่
อาจใช้ข้อมูลสตรีมแบบเรียลไทม์ในระบบขาย การใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ทำให้พนักงานขายสามารถระบุและตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อโอกาสที่จะเกิดขึ้นใหม่เพื่อขายต่อ กระบวนการขายอัตโนมัติเหล่านี้ในหน่วยสืบราชการลับการขายยังใช้ในการจัดการลูกค้าสัมพันธ์และการจัดการช่องทาง
ความชาญฉลาดในการขายเป็นหนึ่งในการวางแผนธุรกิจแบบรวม การรวบรวมข่าวกรองธุรกิจอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ตลาด, ท่อส่ง, สภาพเศรษฐกิจมหภาคที่จะส่งผลกระทบต่อรูปแบบการบริโภค, การวิเคราะห์คู่แข่งและพื้นที่อื่น ๆ ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจอยู่ในตำแหน่งที่ดีกว่าที่จะคาดการณ์สภาพแวดล้อมการดำเนินงานในอนาคตและตอบสนองอย่างรวดเร็วต่อโอกาสและภัยคุกคามที่เกิดขึ้นใหม่ ตัวอย่างของวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่อาจใช้ในการตัดสินใจที่จะดึงแคมเปญโฆษณาที่ล้มเหลวขึ้นอยู่กับข้อมูลการขายในอดีต
