การรับรู้ถึงปัจจัยทั้งหมดนั้นโดยทั่วไปจะรับรู้เป็นตัวแปรที่แสดงถึงปริมาณของผลผลิตที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงกับปริมาณของปัจจัยการผลิตเช่นวัสดุและทุน การผลิตปัจจัยทั้งหมดเป็นส่วนหนึ่งของความคิดที่ใหญ่ขึ้นของการผลิตหลายปัจจัยที่นักวางแผนทางเศรษฐกิจพิจารณาปัจจัยทั้งหมดในการเติบโตของเศรษฐกิจของ บริษัท หรือเศรษฐกิจของประเทศ ในการประเมินประเภทเหล่านี้ผลผลิตรวมของปัจจัย (TFP) จะระบุประเภทการเติบโตที่ไม่สามารถเชื่อมโยงกับการเพิ่มขึ้นที่สอดคล้องกันในการป้อนข้อมูลที่เป็นรูปธรรม ตัวอย่างเช่นหากทั้งสอง บริษัท บริษัท A และ บริษัท B มีปริมาณวัสดุและทรัพยากรเท่ากัน แต่หนึ่ง บริษัท ผลิตได้มากกว่า บริษัท อื่นใครบางคนอาจอ้างถึงผลลัพธ์ที่ดีกว่าของผู้ชนะเพื่อจ้างแรงงานที่มีทักษะมากกว่าหรือมีการศึกษามากขึ้น ผู้บริหารระดับกลาง นั่นคือความสามารถในการผลิตโดยรวมที่ช่วยอธิบาย "ภาพรวม" ในกิจกรรมองค์กร
การใช้ปัจจัยการผลิตทั้งหมดใช้สิ่งที่เรียกว่า "Solow residual" เพื่อประเมินผลลัพธ์ ส่วนที่เหลือ Solow ซึ่งได้รับการตั้งชื่อตามนักเศรษฐศาสตร์ Robert Solow ทำงานบนหลักการที่ว่าการผลิตที่เพิ่มขึ้นของแรงงานจะส่งผลกระทบต่อผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ (GDP) ของเศรษฐกิจของประเทศพร้อมกับปัจจัยที่เป็นรูปธรรมเช่นการจัดสรรทุนและปริมาณแรงงานที่มีอยู่ บางแง่มุมของการผลิตปัจจัยทั้งหมดและการใช้ Solow ตกค้างเป็นที่ถกเถียงกันในชุมชนของนักเศรษฐศาสตร์เพราะความไม่เห็นด้วยกับความถูกต้องของตัวแปรบางอย่าง
ดังที่ได้กล่าวมาส่วนหนึ่งของความคิดเกี่ยวกับปัจจัยทั้งหมดในการเพิ่มผลิตภาพคือการศึกษาว่าแรงงานฝีมือมีการเปลี่ยนแปลงมากมายส่งผลต่อเศรษฐกิจในท้องถิ่นอย่างไร การประเมินการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจเหล่านี้มักจะเชื่อมโยงกับความพยายามในการวิจัยและพัฒนา (R&D) ที่เฉพาะเจาะจงในส่วนของธุรกิจหรือบุคคลอื่น พิจารณาว่านวัตกรรมเปลี่ยนแปลงการผลิตได้อย่างไรมีความเกี่ยวข้องมากกับการใช้งานของปัจจัยการผลิตทั้งหมด
นักวิจารณ์ของปัจจัยทั้งหมดสำหรับวิธีการผลิตยังพูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่างประเภทของประเทศกำลังพัฒนา ประเทศที่แตกต่างกันพัฒนาเศรษฐกิจของพวกเขาในอัตราที่แตกต่างกันมากตามสถานการณ์ที่ไม่ซ้ำกันและระยะเวลาสำหรับการเจริญเติบโตของพวกเขา ทั้งหมดนี้ทำให้การประเมินที่เป็นรูปธรรมค่อนข้างอัตนัยและ จำกัด อำนาจของการวิเคราะห์ตามสมการกับสถานการณ์ประเภทนี้
ประสิทธิภาพการผลิตโดยรวมอาจมีประโยชน์อย่างยิ่งในการจัดการกับเศรษฐกิจในท้องถิ่นหรือแบบจำลองขนาดเล็ก แบบจำลองการผลิตแบบง่ายยังสามารถเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีสำหรับการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแบบจำลองเศรษฐกิจมหภาคขนาดใหญ่ นักเศรษฐศาสตร์หลายคนยังคงพิจารณา TFP และแนวคิดที่เกี่ยวข้องเพื่อเป็นประโยชน์ในการประเมินการเติบโตในระดับต่างๆหรือสำหรับการสร้างแบบจำลองการทำนายบางประเภท ในแบบจำลองเศรษฐกิจของประเทศบางแห่งผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่า TFP อาจรับผิดชอบต่อการเติบโตถึง 60% ซึ่งแสดงให้เห็นว่าความสัมพันธ์ของการลงทุนที่เป็นรูปธรรมและแรงงานกับผลลัพธ์ที่ได้นั้นเป็นตัวแปรที่กว้างขวาง
