อะไรคือเคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการเลือกวิศวกรรมย้อนกลับ?

คลาสวิศวกรรมย้อนกลับเป็นแนวคิดที่ใช้สำหรับการสังเกตการศึกษาและทำความเข้าใจเกี่ยวกับโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่เฉพาะเจาะจงหรือกว้าง ๆ วิศวกรรมย้อนกลับเป็นคำที่ใช้กับวิธีการที่นักเรียนเรียนรู้เกี่ยวกับโปรแกรมซอฟต์แวร์อุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์หรือวัตถุเชิงกลโดยแยกออกจากกันและตรวจสอบวิธีการทำงาน มีเทคนิคที่แตกต่างกันจำนวนมากที่ถูกนำมาใช้โดยวิศวกรย้อนกลับเช่นการแฮ็คเพื่อรับซอร์สโค้ดของซอฟต์แวร์ การเรียนรู้ศิลปะของวิศวกรรมย้อนกลับนั้นไม่ใช่เรื่องง่ายเพราะนักเรียนจะต้องเรียนรู้กระบวนการทำงานย้อนหลังผ่านโปรแกรมเพื่อดูว่ามันทำงานอย่างไร

เพื่อเลือกคลาสวิศวกรรมย้อนกลับที่ดีที่สุดตรวจสอบให้แน่ใจว่าพวกเขาสอนนักเรียนเกี่ยวกับโครงสร้าง x86 ทักษะการเขียนโปรแกรมและครูมีความรู้พื้นฐานที่แข็งแกร่งของวงจรตรรกะดิจิทัล ประตูลอจิกเช่น OR, AND, NOT และอื่น ๆ อีกมากมายเช่น XOR, XNOR และ NAND ทั้งหมดต้องได้รับการคุ้มครองภายในห้องเรียน ขั้นตอนที่สำคัญและสำคัญต่อไปในการเรียนรู้วิศวกรรมย้อนกลับคือการทำความเข้าใจเกี่ยวกับฟังก์ชันการทำงานของซอฟต์แวร์และโปรแกรมที่แตกต่างกันเช่นสตูดิโอไดรเวอร์, Visual Basic, ซอฟต์แวร์ถอดรหัส Java และอื่น ๆ เช่น SoftICE เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่จะต้องเข้าใจและอยู่ภายใต้การพัฒนาที่หลากหลายและซอฟต์แวร์แฮ็ครวมถึงปรับเครื่องมือทั้งหมดให้ดีดังนั้นคลาสวิศวกรรมย้อนกลับที่ดีที่สุดจะครอบคลุมทุกแง่มุมเหล่านี้ในเชิงลึก

มีกลยุทธ์และการป้องกันหลายด้านที่ควรครอบคลุมในคลาสวิศวกรแบบย้อนกลับเช่นการป้องกันรหัสผ่านการป้องกันฮาร์ดแวร์การเปิดใช้งาน / ปิดการใช้งานและแผนการความปลอดภัยเชิงพาณิชย์อื่น ๆ ความปลอดภัยและการป้องกันเป็นกำแพงแรกที่วิศวกรย้อนกลับต้องปีนขึ้นไปจะประสบความสำเร็จ มีกลยุทธ์การป้องกันและความเป็นส่วนตัวมากมายที่ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์และ บริษัท ต่าง ๆ นำมาใช้ดังนั้นชั้นเรียนควรมีความรู้ที่ลึกซึ้งเกี่ยวกับพวกเขาและสามารถสอนวิธีการเดินทางรอบตัวหรือรอบพวกเขา

แนวคิดเบื้องหลังและความรู้เกี่ยวกับภาษาแอสเซมบลีและแอปพลิเคชันยังมีข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับคลาสวิศวกรรมย้อนกลับ นักเรียนจะต้องคุ้นเคยกับ debuggers, dissemblers และซอฟต์แวร์อรรถประโยชน์อื่น ๆ แนวคิดพื้นฐานและแนวคิดเกี่ยวกับการละเมิดด้านความปลอดภัยที่แตกต่างกันและช่องโหว่เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับนักเรียนวิศวกรรมย้อนกลับที่จะเรียนรู้ เทคนิคอื่น ๆ ที่พวกเขาควรสอนคือการค้นหาช่องโหว่การประเมินโซลูชันและการใช้ภาษาระดับสูงเช่นแอสเซมบลีและรหัสลายเซ็นไบนารี