ในด้านการเงินมีการวิเคราะห์หลายตัวแปร (MDA) เพื่อจำแนกหลักทรัพย์ในกลุ่มที่เกี่ยวข้องสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม เทคนิคทางสถิตินี้บีบอัดความแปรปรวนหรือระยะทางของชุดข้อมูลจากค่าเฉลี่ยในขณะที่รักษาข้อมูลที่มีความหมายซึ่งสามารถตรวจสอบได้ด้วยวิธีอื่น ตัวอย่างเช่นการวิเคราะห์จำแนกหลายอาจนำไปใช้กับช่วงของหลักทรัพย์เพื่อสร้างสมาชิกในกลุ่มที่เกี่ยวข้องจำนวนที่จัดการได้ พฤติกรรมระหว่างกลุ่มเหล่านี้อาจถูกตรวจสอบโดยวิธีการทางสถิติอื่น ๆ
ในการเลือกความปลอดภัยส่วนบุคคลหรือการรวบรวมผลงานมีจำนวนการวิเคราะห์ที่อาจจะดำเนินการ ความถูกต้องของการวิเคราะห์สามารถลดลงได้เมื่อมีหลายตัวแปรที่ต้องพิจารณาพร้อมกัน การใช้การวิเคราะห์ที่หลากหลายจำแนกช่วงของข้อมูลสามารถรวมกันเป็นสามกลุ่มขึ้นไปที่เกี่ยวข้องโดยปัจจัยตัวแปรหนึ่งตัวหรือมากกว่า องค์ประกอบรอบ ๆ กลุ่มที่ถูกสร้างขึ้นจะถูกตัดออกจากการพิจารณาอย่างมีประสิทธิภาพในขณะที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลอื่น ๆ จะถูกเก็บไว้
ชุดหลักทรัพย์อาจแบ่งออกเป็นหลายกลุ่มโดย MDA ตามกฎราคาที่กำหนดไว้ว่ามีความสำคัญโดยนักวิเคราะห์ พฤติกรรมของกลุ่มเหล่านี้สามารถตรวจสอบได้เมื่อเทียบกับปัจจัยอื่น ๆ เช่นประสิทธิภาพในอดีตโดยไม่ต้องพิจารณาราคาเป็นตัวแปร สามารถคัดกรองตัวแปรหลายตัวและตรวจสอบการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างกลุ่มที่เกี่ยวข้อง บ่อยครั้งที่เป้าหมายของการวิเคราะห์ดังกล่าวคือการสร้างผลงานที่มีประสิทธิภาพของ Markowitz
ตามทฤษฎีแล้วผลงานที่มีประสิทธิภาพของ Markowitz เป็นสิ่งที่ตระหนักถึงผลตอบแทนสูงสุดในระดับความเสี่ยงที่กำหนด ความพยายามเพิ่มเติมเพื่อลดความเสี่ยงจะส่งผลให้ผลตอบแทนลดลง การพยายามเพิ่มผลตอบแทนจะก่อให้เกิดความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นอย่างไม่เป็นสัดส่วน การวิเคราะห์พอร์ตโฟลิโอโดยรวมมากกว่าผลการดำเนินงานของหลักทรัพย์แต่ละหลักทรัพย์เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ การวิเคราะห์จำแนกหลายอย่างเป็นเครื่องมือสำคัญในการใช้ทฤษฎีพอร์ตโฟลิโอประเภทนี้ตามสถิติ
อีกรูปแบบหนึ่งที่ใช้การวิเคราะห์พหุเลือกหลากหลายอย่างกว้างขวางคือ Altman Z-Score นี่เป็นสูตรสำหรับทำนายราคาต่อรองที่ บริษัท จะล้มละลายในอนาคตอันใกล้ คะแนน Z ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ทางการเงินที่ต่างกันห้าแบบ แต่ละอัตราส่วนที่ไม่ซ้ำกันให้ข้อมูลเชิงลึกที่แตกต่างกันในสุขภาพทางการเงินของ บริษัท การวิเคราะห์ร่วมกันของอัตราส่วนเหล่านี้และผลลัพธ์ Z-Score ได้พิสูจน์แล้วว่ามีความแม่นยำ 72% ในการทำนายการล้มละลายขององค์กรเมื่อสองปีก่อนที่จะยื่นขอความคุ้มครอง
