สัมประสิทธิ์การตัดสินใจเป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์ของกำลังสองของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เป็นการคำนวณความแม่นยำของแบบจำลอง คำเหล่านี้ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่ออธิบายการคำนวณเชิงตรรกะ
ในสถิติงานของนักวิเคราะห์คือการดูข้อมูลที่รวบรวมจากสถานการณ์หรือเหตุการณ์เฉพาะและสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่อธิบายข้อมูล เพื่อสร้างโมเดลนี้มีข้อเท็จจริงบางอย่างที่ต้องนำมาพิจารณา
มีความเป็นไปได้ที่จะเกิดข้อผิดพลาดในทุกการคำนวณและการรวบรวมข้อมูล เนื่องจากสิ่งนี้สอดคล้องกันดังนั้นอัตราความผิดพลาดจึงต้องรวมเข้ากับโมเดล โดยการบัญชีสำหรับข้อผิดพลาดนี้จะสิ้นสุดลงที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาว่ารูปแบบที่นำเสนอให้คำอธิบายที่มั่นคงสำหรับข้อมูล
ค่าสัมประสิทธิ์ที่แท้จริงของการคำนวณหาค่าคือ
R 2 = ผลรวมของข้อผิดพลาดกำลังสอง
ผลรวมของข้อผิดพลาดกำลังสอง + ผลรวมการถดถอยของกำลังสอง
สัมประสิทธิ์การตัดสินใจเป็นการคำนวณความแม่นยำของแบบจำลองในการอธิบายข้อมูล
ใช้ในการวิเคราะห์ทางสถิติค่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับ "ความเหมาะสม" ของแบบจำลองทางสถิติกับข้อมูล ค่าสัมประสิทธิ์อยู่ระหว่าง 0 ถึง 1 ความพอดีที่สมบูรณ์แบบของแบบจำลองเพื่ออธิบายความแปรปรวนคือ 1 และ 0 คือค่าเมื่อแบบจำลองไม่ได้อธิบายการแปรผันเลย
สัมประสิทธิ์ของการพิจารณาคำนึงถึงข้อผิดพลาดของบัญชีด้วยข้อมูลหรือค่าผิดปกติและผลรวมการถดถอยของกำลังสอง ไม่มีหน่วยต่อค่านี้เนื่องจากเป็นอัตราส่วนและไม่เกี่ยวข้องกับขนาดของกลุ่มตัวอย่างอย่างสมบูรณ์ ยิ่งค่าใกล้ถึง 1 คำอธิบายที่ดีกว่าของรูปแบบจะถูกจัดทำโดยแบบจำลอง
วิธีง่ายๆในการแสดงแนวคิดนี้คือการสร้างกราฟของข้อมูลทั้งหมดที่อยู่รอบเหตุการณ์เฉพาะ กำหนดคุกกี้สามถาดในห้องอาหารกลางวันช็อคโกแลตอัลมอนด์และถั่วลิสง สังเกตขณะที่ผู้คนเข้ามาในห้องอาหารกลางวันและจดจำนวนคุกกี้ที่พวกเขาใช้ชนิดและลำดับอะไร เขียนข้อมูลนี้ลงบนกราฟ
สร้างสูตรรอบ ๆ พฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้ ตัวอย่างคือการทำนายว่าทุกคนที่รับคุกกี้ช็อคโกแลต 1 เม็ดก็เอาอัลมอนด์ 2 ลูก แต่ไม่มีถั่วลิสง สมการเชิงเส้นอย่างง่ายสามารถเขียนได้ตามสมมติฐานนี้และกราฟ
เขียนเส้นที่แทนสมการเชิงเส้นของการทำนายนั้น เปรียบเทียบสายกับการรวบรวมข้อมูลจริงในการสังเกตของคุณ คำนวณค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นเพื่อให้การวัดความแม่นยำของพฤติกรรมที่คาดการณ์ไว้เมื่อเปรียบเทียบกับข้อมูลจริง
ค่าสัมประสิทธิ์การตัดสินใจระบุจำนวนการแพร่กระจายของข้อมูลรอบ ๆ เส้น มันแสดงให้เห็นว่าการทำนายนั้นดีหรือไม่ดีเมื่อเปรียบเทียบกับค่าจริง สัมประสิทธิ์การตัดสินใจช่วยให้ผู้ใช้สามารถใช้ "การตรวจสอบความเป็นจริง" กับข้อมูลที่เสนอในแบบจำลองทางสถิติ มีสองค่าคือค่าที่สังเกตได้หรือค่าจริงและค่าแบบจำลองหรือทำนาย
การวิเคราะห์ทางสถิติประเภทนี้เป็นเรื่องธรรมดามากคือวิทยาศาสตร์และในธุรกิจ การตัดสินใจทางธุรกิจจำนวนมากขึ้นอยู่กับการทำนายพฤติกรรมในอนาคต มันเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่แท้จริงและเปรียบเทียบกับการทำนาย กระบวนการนี้จะปรับปรุงโมเดลถัดไปและดังนั้นความแม่นยำของการทำนาย
