แผนผังไดอะแกรมเป็นภาพประกอบซึ่งโดยทั่วไปจะแสดงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดจากเหตุการณ์หนึ่งเหตุการณ์หรือส่วนประกอบทั้งหมดมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน เมื่อคิดในแง่ของลำดับวงศ์ตระกูลแผนภาพต้นไม้จะเริ่มด้วยคู่หนึ่งแล้วแยกไปยังลูก ๆ ของพวกเขาจากนั้นไปยังลูกหลานของพวกเขาและอื่น ๆ ในแง่ของวิทยาศาสตร์หรือคณิตศาสตร์ไดอะแกรมเหล่านี้แสดงผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ทั้งหมดซึ่งอาจเกิดจากสารประกอบหรือเหตุการณ์เดียว แม้ในวิชาเช่นประวัติศาสตร์หรือภาษาอังกฤษแผนภาพต้นไม้อาจถูกใช้เพื่อแสดงว่าเหตุการณ์หรือแนวคิดเชื่อมต่อกัน
การใช้แผนภาพต้นไม้ในวิชาเช่นประวัติศาสตร์อาจแสดงเหตุการณ์และผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องในแบบที่นักเรียนเข้าใจและจดจำได้ง่ายขึ้น ว่ากันว่าร้อยละ 60 ของประชากรเป็นผู้เรียนด้วยสายตาดังนั้นแผนภาพเช่นสิ่งเหล่านี้อาจไม่เพียง แต่ช่วยให้นักเรียนแต่ละคนเท่านั้น แต่ยังช่วยในการเรียนในห้องเรียนโดยรวมอีกด้วย วิชาอื่น ๆ เช่นวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์อาจใช้แผนภาพประเภทนี้ด้วยเหตุผลเดียวกัน แต่แผนภาพในวิชาเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะแสดงความเป็นไปได้เช่นเดียวกับความสัมพันธ์
แผนภาพต้นไม้อาจใช้ในหลายอุตสาหกรรมเช่นกัน บริษัท อาจสร้างไดอะแกรมการตัดสินใจเพื่อสำรวจประโยชน์และข้อเสียของการลงทุนทางการเงินก่อนที่จะรับความเสี่ยง พวกเขาสามารถกำหนดเส้นทางในอนาคตเพื่อบรรลุเป้าหมายบางอย่างได้อย่างง่ายดายเช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านการแพทย์บางครั้งสร้างแผนผังต้นไม้เพื่ออธิบายความเสี่ยงของโรคบางกลุ่มตามไลฟ์สไตล์พันธุศาสตร์และปัจจัยอื่น ๆ วิศวกรพันธุศาสตร์สามารถใช้ไดอะแกรมเหล่านี้เพื่อทำนายผลลัพธ์ของข้อต่อต่างๆภายในโรงงานสัตว์และแม้แต่อาณาจักรของมนุษย์
มีแม้กระทั่งโปรแกรมซอฟต์แวร์ที่สร้างแผนผังไดอะแกรมสำหรับวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน ผู้ใช้อาจใส่การเกิดต้นกำเนิดและจำนวนผลลัพธ์ที่เขาหรือเธอต้องการให้โปรแกรมส่งคืน จากนั้นโปรแกรมสามารถวิเคราะห์ศักยภาพและสร้างแผนภาพต้นไม้จากพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว บางโปรแกรมสามารถคำนวณและแสดงความเป็นไปได้ของผลการทดสอบแต่ละอย่างเช่นมีแนวโน้มว่าคู่รักจะมีลูกตาสีฟ้าหรือตาสีน้ำตาล
แผนภาพต้นไม้แสดงให้เห็นว่าองค์ประกอบในนั้นมีความสัมพันธ์กันอย่างไรหรือการกระทำหรือเหตุการณ์หนึ่งอาจสิ้นสุดลงได้อย่างไร พวกเขาถือว่าเป็นวิธีที่ปลอดภัยในการประเมินความเสี่ยงและอาจใช้เป็นเครื่องมือในการสอน มีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อใช้เป็นแนวทางทั่วไปเนื่องจากไม่สามารถอนุญาตให้ใช้ตัวแปรที่ไม่คาดคิดได้
