อัตราตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัยเป็นอัตราการสูญเสียที่คาดการณ์ในอนาคตจากการวิเคราะห์ สิ่งนี้ต้องการการประเมินความสูญเสียในอดีตและปัจจัยต่าง ๆ ที่อาจมีบทบาทในเหตุการณ์ทางการเงินในอนาคต การประมาณการนั้นใช้สำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับแหล่งเงินทุนประกันภัยแผนบำนาญและโปรแกรมอื่น ๆ มีการปรับเป็นระยะเพื่อสะท้อนข้อมูลที่เข้ามาซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความถูกต้องของข้อมูลโดยมีเป้าหมายเพื่อให้ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด
ผู้ที่มีการฝึกอบรมคณิตศาสตร์ประกันภัยจะใช้สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินเพื่อกำหนดระดับความเสี่ยง เมื่อพวกเขาคำนวณอัตราตามหลักคณิตศาสตร์แหล่งข้อมูลหนึ่งแหล่งคือบันทึกทางประวัติศาสตร์ ตัวอย่างเช่นแผนประกันภัยมีบันทึกว่าได้จ่ายเงินไปเท่าไหร่ในอดีต นักคณิตศาสตร์ประกันภัยยังสามารถประเมินประชากรที่เฉพาะเจาะจงเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับความเสี่ยงเพื่อให้ได้การประมาณการที่แม่นยำ ข้อมูลเชิงประชากรสามารถเป็นประโยชน์ได้เนื่องจากอาจให้ข้อมูลเกี่ยวกับจำนวนคนที่จะแก่ชราภาพและทำประกันหรือเรียกร้องเงินบำนาญ
ใช้ข้อมูลจากการวิจัยนี้เป็นไปได้ที่จะเกิดขึ้นกับอัตราการคำนวณเพื่อประมาณการว่าจะหายไปในอนาคต ข้อมูลนี้ใช้ในการวางแผน มันสามารถมีอิทธิพลต่อพรีเมี่ยมและผลงานในแผนผลประโยชน์ตัวอย่างเช่น บริษัท ประกันภัยอาจต้องเก็บเงินเพิ่มเพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขาจะสามารถให้ความคุ้มครองในอนาคตหรือแผนเงินบำนาญอาจต้องการเงินสมทบจำนวนมากเพื่อที่จะได้รับการสนับสนุนอย่างเต็มที่
ความแม่นยำของอัตราคณิตศาสตร์ประกันภัยอาจแตกต่างกันไป ข้อมูลเพิ่มเติมที่มีอยู่ในระหว่างขั้นตอนการวิเคราะห์โอกาสที่จะถูกต้องมากขึ้นกับการประมาณการ การวิเคราะห์ความเสี่ยงอาจซับซ้อนและข้อผิดพลาดหรือการเบี่ยงเบนในกระบวนการนี้อาจส่งผลให้เกิดความไม่สมดุลในอัตราตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัย ตัวอย่างเช่นนักคณิตศาสตร์ประกันภัยอาจไม่สามารถอธิบายความเสี่ยงที่การลงทุนหลายรายการอาจล้มเหลวได้อย่างเพียงพอทำให้กองทุนบำเหน็จบำนาญหมดเร็วกว่าที่คาดไว้ นี่อาจทำให้ไม่สามารถปฏิบัติตามข้อผูกพันได้
ผู้เชี่ยวชาญด้านคณิตศาสตร์ประกันภัยใช้ข้อมูลเกี่ยวกับการคาดการณ์ในอดีตเพื่อแจ้งข้อมูลในอนาคต สามารถประเมินระดับความแม่นยำในอดีตเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อผิดพลาดเฉพาะและตัดสินว่าสามารถป้องกันได้หรือไม่ นักคณิตศาสตร์อาจเปลี่ยนสูตรอายุขัยที่ใช้เช่นหากเป็นที่ชัดเจนว่าการคำนวณที่มีอยู่ไม่เหมาะกับความต้องการของพวกเขาอีกต่อไป พวกเขายังสามารถพิจารณาแหล่งที่มาของข้อมูลใหม่เพื่อความแม่นยำในการประมาณการของพวกเขาโดยพิจารณาจากการตัดสินใจของข้อมูลที่จะเป็นประโยชน์ในอดีต
