ตัวหารดัชนีหมายถึงตัวหารในบางครั้งหุ้นสูตรทางเทคนิคหรือซับซ้อน ดัชนีหุ้นแห่งชาติหลายแห่งใช้ตัวหารเพื่อคำนวณมูลค่ารวมที่รายงานสำหรับกลุ่มหุ้น ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมดาวโจนส์ (DJIA) ในสหรัฐอเมริกาใช้ค่าของแต่ละ บริษัท ในดาวโจนส์และหารด้วยตัวหารดัชนี DJIA ซึ่งเป็นตัวหารที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ตัวหารเปลี่ยนแปลงเพื่อวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกัน การปรับเปลี่ยนเล็กน้อยในบางครั้งทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียมีข้อมูลที่เปรียบเทียบได้ตลอดเวลาสำหรับดัชนีหุ้น ตัวหารนี้อาจไม่มีทฤษฎีทางคณิตศาสตร์จำนวนมากอยู่ข้างหลัง
ดัชนีราคาถ่วงน้ำหนักมักเป็นประเภทยอดนิยมที่ใช้ตัวหารดัชนี วัตถุประสงค์ของการเปลี่ยนแปลงตัวหารในการคำนวณนี้ช่วยให้บุคคลที่จะประเมินทั้งดัชนีเมื่อ บริษัท ในดัชนีออกหุ้นมากขึ้น เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นการเสนอขายหุ้นเพิ่มเติมใด ๆ จะมีชื่อเช่นข้อเสนอรองหรือที่สาม บริษัท เสนอขายหุ้นเพิ่มเติมในช่วงอนาคตหลังจากเสนอขายครั้งแรกเนื่องจากความต้องการที่เพิ่มขึ้น - น่าจะเป็น - ความต้องการเงินทุนในการดำเนินธุรกิจ เพื่อให้ดัชนีน้ำหนักราคาเสนอข้อมูลที่คล้ายกันในแนวโน้มตัวหารดัชนีจะต้องเปลี่ยนแปลงเช่นกัน
ในขณะที่การเสนอขายหุ้นเพิ่มเติมเปลี่ยนตัวหารดัชนีในดัชนีถ่วงน้ำหนักราคา - และดัชนีหุ้นอื่น ๆ ส่วนใหญ่ - รายการอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับหุ้นจะไม่ ตัวอย่างเช่นเงินปันผลที่ออกจาก บริษัท ที่มีหุ้นในดัชนีโดยทั่วไปจะไม่เปลี่ยนแปลงตัวหาร นอกจากนี้การปันผลหุ้นหรือการแยกหุ้นก็ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงตัวหารที่ใช้ในการคำนวณตัวเลขดัชนีถ่วงน้ำหนักราคา การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ไม่ส่งผลกระทบต่อดัชนีถ่วงน้ำหนักเนื่องจากนักลงทุนรายใหม่ไม่ได้รับการเพิ่มลงในส่วนผสม เฉพาะนักลงทุนที่เป็นเจ้าของหุ้นของ บริษัท เท่านั้นที่ได้รับผลกระทบทำให้การเปลี่ยนแปลงมีความสำคัญน้อยกว่าการเสนอขายหุ้นเพิ่มเติม
อินสแตนซ์อื่นของการเปลี่ยนแปลงตัวหารหุ้นเป็นไปได้ด้วยเหตุผลทางคณิตศาสตร์เล็กน้อยหลังการเปลี่ยนแปลง ตัวอย่างเช่นตัวหารดัชนีอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อ บริษัท ทำการเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงแผนตัวเลือกหุ้นของพนักงาน ในที่สุดนี้จะปล่อยสต็อกมากขึ้นในตลาดและเปลี่ยนมูลค่าของดัชนีทั้งหมดที่หุ้นของ บริษัท อยู่ นอกจากนี้การซื้อหุ้นคืนโดย บริษัท หรือพนักงานที่ขายหุ้นอาจเปลี่ยนแปลงหรือเปลี่ยนแปลงดัชนีหุ้น เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นผู้ตรวจสอบดัชนีหุ้นอาจเปลี่ยนแปลงตัวหารดัชนีเพื่อคำนวณดัชนีทั้งหมดใหม่


