การเงินคณิตศาสตร์เป็นสาขาคณิตศาสตร์ประยุกต์ที่ทำงานกับสถานการณ์ทางการเงินที่เกิดขึ้นจริงเพื่อกำหนดรูปแบบการกำหนดราคาและค่าทรัพยากร มันเป็นสิ่งที่ตรงกันข้ามกับการศึกษาเชิงทฤษฎีเศรษฐศาสตร์การเงิน ในทางปฏิบัตินักเศรษฐศาสตร์การเงินจะศึกษาปรากฏการณ์และสร้างตัวอย่างทางทฤษฎีว่าจะนำไปใช้กับโลกแห่งความจริงได้อย่างไร บุคคลในสาขาการเงินคณิตศาสตร์จะใช้ทฤษฎีนั้นและนำไปใช้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความจริงเพื่อรับค่าหรือรับข้อมูลที่จะสร้างผลกำไร
การศึกษาการเงินทางคณิตศาสตร์เริ่มต้นขึ้นในช่วงต้นทศวรรษ 1900 แต่สาขาไม่ได้เริ่มต้นจริงๆจนกระทั่งหลายปีต่อมา การใช้การเงินทางคณิตศาสตร์ในช่วงต้นช่วยสร้างพอร์ตการลงทุนหุ้นซึ่งเป็นวิธีปฏิบัติที่ยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน ในส่วนหลังของศตวรรษที่ 20 ผู้คนเริ่มใช้วิทยาศาสตร์เป็นเครื่องมือในการสร้างแบบจำลองตลาดทั้งหมด การฝึกฝนนี้ทำให้เกิดความตกต่ำทางเศรษฐกิจอย่างรุนแรงในช่วงต้นศตวรรษที่ 21 และนัยน์ตาดำที่สำคัญสำหรับวิทยาศาสตร์
วิทยาศาสตร์ของคณิตศาสตร์การเงินศึกษาทฤษฎีเศรษฐศาสตร์ตามที่ใช้กับเศรษฐศาสตร์โลกแห่งความจริง สิ่งนี้ใช้ได้กับเศรษฐศาสตร์ทุกรูปแบบตั้งแต่ราคาหุ้นของ บริษัท เดียวจนถึงตลาดเศรษฐกิจแบบเต็ม เนื่องจากสาขาทฤษฎีเศรษฐศาสตร์การเงินยังคงสร้างทฤษฎีข้ามสาขาการเงินทางคณิตศาสตร์ยังคงหาลู่ทางใหม่ของการประยุกต์ใช้
ในขนาดเล็กวิทยาศาสตร์นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรวบรวมพอร์ตการลงทุนหุ้น การใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ขั้นพื้นฐานเป็นไปได้ที่จะรวบรวมกลุ่มหุ้นที่มีอัตราส่วนกำไรต่อการสูญเสียสูงมาก ซึ่งหมายความว่าในขณะที่หุ้นบางส่วนอาจสูญเสียและบางส่วนอาจซบเซา แต่พอร์ทโฟลิโอทำเงินทั้งหมด
ก่อนการคำนวณทางการเงินวิธีการยกเว้นของการรวบรวมพอร์ตเป็นเรื่องง่ายที่จะหาหุ้นที่ให้ผลตอบแทนสูง การปฏิบัตินี้มีข้อเสียเปรียบที่สำคัญ - ในขณะที่ให้รายได้ แต่ไม่สนับสนุน บริษัท ขนาดเล็ก เนื่องจาก บริษัท ขนาดเล็กมีนวัตกรรมจำนวนมากราคาหุ้นของพวกเขาจึงมีแนวโน้มที่จะทำกำไรได้อย่างรวดเร็วและมีนัยสำคัญ ก่อนที่รูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการเงินทางคณิตศาสตร์กำไรเหล่านี้มักจะอยู่นอกเหนือการเข้าถึงของนักลงทุนที่ระมัดระวังมากขึ้น
ในขนาดใหญ่วิทยาศาสตร์นี้พยายามจำลองตลาดทั้งหมด รูปแบบที่สร้างขึ้นโดยการคำนวณทางการเงินทางคณิตศาสตร์ในวิทยาศาสตร์ที่แตกต่างหลากหลาย ตัวอย่างเช่นหากคนกำลังทำแผนที่การเติบโตในตลาดเกษตรพวกเขาจะต้องรวบรวมข้อมูลทางประวัติศาสตร์และอุตุนิยมวิทยาเช่นเดียวกับข้อมูลทางการเงินในตลาด วิทยาศาสตร์ที่แตกต่างกันเหล่านี้มารวมกันเพื่อสร้างแบบจำลองของตลาดโดยรวม ขึ้นอยู่กับผลของรูปแบบที่สร้างขึ้นนักลงทุนสามารถวางแผนกลยุทธ์ส่วนบุคคลของพวกเขา
