การวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณคือขั้นตอนทางคณิตศาสตร์ที่บุคคลใช้กับข้อมูลเฉพาะ ไม่มีปัญหาการขาดแคลนแอปพลิเคชันสำหรับกระบวนการวิเคราะห์นี้ นักลงทุนสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณเพื่อประเมินหุ้นและนักวิจัยกำหนดสมมติฐานและธุรกิจประเมินการตัดสินใจที่สำคัญโดยใช้กระบวนการนี้ กระบวนการวิเคราะห์เชิงปริมาณในวงกว้างสองกลุ่มคือการประมาณช่วงเวลาและการทดสอบสมมติฐานซึ่งมีเครื่องมือเฉพาะสำหรับใช้งาน
การประมาณช่วงต้องใช้พารามิเตอร์ที่ตั้งค่าในตัวอย่างข้อมูลเฉพาะ กระบวนการนี้เริ่มต้นด้วยการเลือกตัวอย่างจากชุดประชากรขนาดใหญ่เนื่องจากมักไม่สามารถวัดประชากรทั้งหมดได้ ในการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณประชากรเป็นคำกว้างที่แสดงถึงกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ จากตัวอย่างที่เลือกบุคคลและ บริษัท สามารถทำการอนุมานเกี่ยวกับชุดประชากรขนาดใหญ่ แต่ละตัวอย่างต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะทำการอนุมานเหล่านี้
เมื่อบุคคลมีตัวอย่างพวกเขาจำเป็นต้องค้นพบสถิติประเภทใดที่ใช้กับข้อมูล ตัวอย่างเช่นสถิติเชิงพรรณนาเป็นหนึ่งในวิธีที่ใช้กันมากที่สุดในการวิเคราะห์เชิงสถิติ สถิติเหล่านี้รวมถึงโหมดค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานพร้อมกับส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนระหว่างสถิติที่เป็นไปได้อื่น ๆ การประยุกต์ใช้ระดับความเชื่อมั่นยังมีการรวมไว้ที่นี่ บุคคลและ บริษัท ต่าง ๆ มักจะมองว่าจะบรรลุระดับความมั่นใจสูงสุดเท่าที่จะเป็นไปได้
กลุ่มที่สองกว้างของการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณ - การทดสอบสมมติฐาน - มุ่งเน้นที่การวิจัยมากกว่าการใช้งานเชิงธุรกิจ นักวิจัยมักจะดูหัวข้อหรือสถานการณ์และกำหนดจำนวนของสมมติฐาน วัตถุประสงค์ของการใช้เทคนิคทางสถิติคือการสนับสนุนหรือไม่สนับสนุนสมมติฐานแต่ละข้อ ในรายงานการวิจัยบางส่วนการประมาณช่วงเวลาหรือวิธีการเชิงปริมาณอื่น ๆ อาจรวมอยู่ด้วย
กรณีศึกษาส่วนใหญ่มีสมมติฐานว่างและสมมติฐานทางเลือก ในการวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณสมมติฐานว่างมีแนวโน้มที่จะหมายความว่าสิ่งต่าง ๆ เหมือนก่อนหรือสองรายการเท่ากัน สมมติฐานทางเลือกบ่งชี้ว่ามีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างจากสมมติฐานว่างเริ่มต้น ระดับความสำคัญกำหนดความแข็งแกร่งของการสนับสนุนหรือไม่สำหรับการวิเคราะห์ พื้นที่สำคัญแสดงถึงค่าที่นักวิจัยสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้
การวิเคราะห์เชิงสถิติเชิงปริมาณมักเป็นกระบวนการที่ใช้เวลายาวนาน บริษัท มักจะใช้วิธีการที่สั้นกว่าเพื่อให้ข้อมูลได้ทันเวลาสำหรับการตัดสินใจ กล่าวอีกนัยหนึ่งเครื่องมือทางสถิติที่มีอยู่ทั้งหมดไม่ได้มีจุดประสงค์ในการศึกษาเหล่านี้ รายงานการวิจัยมักต้องใช้เครื่องมือหลายอันเนื่องจากความยาวความลึกและความกว้างของรายงาน ประเภทของรายงานหรือความต้องการข้อมูลกำหนดเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับกระบวนการ
