ทฤษฎีความเสี่ยงพยายามอธิบายการตัดสินใจของผู้คนเมื่อพวกเขาเผชิญกับความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอนาคต โดยทั่วไปแล้วสถานการณ์ที่อาจใช้ทฤษฎีความเสี่ยงเกี่ยวข้องกับสถานะของโลกที่เป็นไปได้จำนวนหนึ่งการตัดสินใจที่เป็นไปได้จำนวนหนึ่งและผลลัพธ์สำหรับการรวมกันของรัฐและการตัดสินใจแต่ละครั้ง ทฤษฎีทำนายการตัดสินใจตามการกระจายของผลลัพธ์ที่จะผลิต ทฤษฎีนี้มีความสำคัญสำหรับผู้ที่ตัดสินใจได้ว่าจะประสบความสำเร็จหรือไม่เมื่อเผชิญกับความเสี่ยงในโลก ตัวอย่างเช่นผู้ที่เกี่ยวข้องกับ บริษัท ประกันภัยซึ่งความสำเร็จขึ้นอยู่กับการทำนายความถี่และขนาดของการเรียกร้องใช้ทฤษฎีความเสี่ยงเพื่อช่วยในการกำหนดความเสี่ยงที่เหมาะสมที่สุด
การตัดสินใจของผู้คนเกี่ยวกับอนาคตจะต้องคำนึงถึงความไม่แน่นอนจำนวนหนึ่ง ในบางกรณีเช่นการตัดสินใจลงทุนใน บริษัท ที่อาจผิดนัดความไม่แน่นอนส่งผลกระทบต่อราคาที่นักลงทุนยินดีจ่าย ในคนอื่น ๆ ความไม่แน่นอนสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างหรือไม่ว่าบุคคลควรดำเนินการทั้งหมด กรณีเหล่านี้เป็นกรณีที่ใช้ทฤษฎีความเสี่ยง
ขั้นตอนแรกในการประยุกต์ใช้ทฤษฎีความเสี่ยงกับสถานการณ์คือการพิจารณาว่าผลลัพธ์คืออะไร การรวมกันของรัฐและการตัดสินใจให้ผลลัพธ์ตามฟังก์ชั่นบางอย่าง ในแง่คณิตศาสตร์สิ่งที่ฟังก์ชั่นเรียกว่าการทำแผนที่: มันใช้เวลาแต่ละจุดในกราฟที่แสดงสถานะและการตัดสินใจที่เป็นไปได้และกำหนดจุดที่สอดคล้องกันบนกราฟของผลลัพธ์
ถัดไปจะต้องกำหนดค่าให้กับผลลัพธ์แต่ละรายการ เช่นเดียวกับทฤษฎีใด ๆ ที่พยายามอธิบายการเลือกของแต่ละบุคคลส่วนประกอบที่สำคัญของทฤษฎีความเสี่ยงคือการหาปริมาณของเงื่อนไขเชิงคุณภาพ หนึ่งจะต้องกำหนดค่าให้กับแต่ละผลลัพธ์เพื่อเปรียบเทียบกับแต่ละอื่น ๆ ค่าเหล่านี้ซึ่งรวมข้อดีและข้อเสียทั้งหมดของผลลัพธ์แต่ละรายการจะเรียกว่าค่ายูทิลิตี้ ค่าสัมบูรณ์ของแต่ละค่าอรรถประโยชน์ไม่สำคัญ สิ่งที่สำคัญคือมูลค่าสัมพัทธ์ของแต่ละคนต่อสิ่งอื่นเพราะสิ่งนี้จะกำหนดว่าแต่ละคนมีผลต่อการตัดสินใจครั้งสุดท้ายเท่าใด
ในที่สุดนักวิเคราะห์จะต้องกำหนดความน่าจะเป็นให้แต่ละรัฐ ความน่าจะเป็นเหล่านี้เป็นตัวกำหนดน้ำหนักของผลลัพธ์แต่ละรายการ ผลลัพธ์ถ่วงน้ำหนักที่อาจเกิดขึ้นจากการตัดสินใจแต่ละครั้งจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ได้มูลค่าโดยรวมสำหรับการตัดสินใจแต่ละครั้ง ทฤษฎีแนะนำการตัดสินใจด้วยมูลค่าโดยรวมสูงสุด
คำแนะนำเชิงนามธรรมเหล่านี้อาจแสดงให้เห็นได้ดีที่สุดด้วยตัวอย่าง ลองนึกภาพคุณกำลังตัดสินใจระหว่างการปลูก cacti หรือดอกไม้ในกล่องหน้าต่างด้านนอกห้องครัวของคุณ การตกตะกอนแบบสัมพัทธ์จะมีผลต่อสุขภาพของพืช ในปีที่เปียกดอกไม้จะเฟื่องฟูและกระบองเพชรก็จะเจริญรุ่งเรืองแม้ว่าจะไม่อยู่ในระดับเดียวกัน ในปีที่แห้งแล้งก็จะไม่ทำเช่นกัน อย่างไรก็ตามกระบองเพชรจะทำได้ดีกว่าดอกไม้มาก
ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดค่าให้กับผลลัพธ์เหล่านี้ตามยูทิลิตี้ที่คุณจะได้รับจากกล่องต่างๆในสถานะที่แตกต่างกัน คุณอาจตัดสินใจว่าดอกไม้ในปีที่เปียกจะให้ประโยชน์แก่คุณ 10 ในขณะที่ cacti ในปีที่เปียกจะให้ค่ายูทิลิตี้แปดหน่วย ในปีที่แห้งแล้ง cacti จะให้เจ็ดหน่วยและดอกไม้จะมอบให้คุณสามชุด ในที่สุดคุณต้องประเมินความน่าจะเป็นที่จะมีปีที่ฝนตกและความน่าจะเป็นที่จะมีปีที่แห้ง
พิจารณาสถานการณ์ความน่าจะเป็นที่ต่างกันสองสถานการณ์ หากคุณเชื่อว่ามีโอกาส 90 เปอร์เซ็นต์ที่จะมีปีที่เปียกฝนยูทิลิตี้ที่คุณคาดหวังจากการปลูกดอกไม้คือ 0.9 * 10 + 0.1 * 3 = 9.3 ในขณะที่ยูทิลิตี้ที่คาดหวังจากการปลูก cacti คือ 0.9 * 8 + 0.1 * 7 = 7.9 คุณควรปลูกดอกไม้ หากความน่าจะเป็นของปีที่เปียกชื้นมีเพียง 60 เปอร์เซ็นต์ยูทิลิตี้ที่คุณคาดหวังจากการปลูกดอกไม้คือ 0.6 * 10 + 0.4 * 3 = 7.2 และยูทิลิตี้ที่คาดหวังจาก cacti คือ 0.6 * 8 + 0.4 * 7 = 7.6 ทฤษฎีความเสี่ยงบอกคุณว่าแม้ดอกไม้จะให้ประโยชน์แก่คุณมากที่สุดในสถานะที่มีแนวโน้มมากขึ้น
