ทฤษฎีทางเลือกทางสังคมเป็นชุดของวิธีการที่ใช้ในการสร้างบุคคลเฉลี่ยที่สมบูรณ์แบบเพื่อดูว่าคนเฉลี่ยจะตอบสนองในสถานการณ์ หลักฐานพื้นฐานของทฤษฎีทางเลือกทางสังคมคือบุคคลจะทำทุกอย่างเพื่อปรับปรุงสถานการณ์ของเธอและหลีกเลี่ยงสถานการณ์ที่จะทำให้สถานการณ์ของเธอลดน้อยลง ในการพิจารณาว่าบุคคลจะมีปฏิกิริยาอย่างไรกลุ่มที่ศึกษาถูกแบ่งออกเป็นแรงจูงใจสำคัญ แรงจูงใจโดยเฉลี่ยของทุกคนในกลุ่มจะถูกรวบรวมและยึดติดกับบุคคลรวมเดี่ยว บุคคลสมมุตินี้เป็นพื้นฐานของการทดสอบ
ในความเป็นจริงโครงสร้างของทฤษฎีทางเลือกทางสังคมมีมากกว่า 'ทำดีและไม่ดี' การตัดสินใจของมนุษย์ในหลาย ๆ ด้านนั้นได้รับอิทธิพลมาจากปัจจัยที่ซับซ้อนซึ่งผู้ตัดสินใจเลือกไม่ได้ตระหนักถึง ปัจจัยเหล่านี้บางอย่างมีความสามารถโดยพลการเช่นเลือกรถมากกว่าหนึ่งคันเพราะผู้เลือกชอบสีที่แสดงของรถที่เลือก มันไม่สำคัญสำหรับนักเลือกว่ารถคันอื่นอาจมีให้ในที่ร่มเดียวกันเนื่องจากทางเลือกได้ถูกกำหนดไว้ในใจของเธอแล้ว
การตัดสินใจอื่น ๆ นั้นมีความเป็นไปได้น้อยกว่า แต่ก็ไม่มีความลึกลับสำหรับผู้ทดสอบ ตัวอย่างเช่นบุคคลอาจเลือกสิ่งหนึ่งเหนือสิ่งอื่นเพียงเพราะมันทำให้เขานึกถึงคนที่สำคัญในชีวิตของเขา สิ่งนี้ไม่ได้ให้ความเหนือกว่าวัตถุหนึ่งไปยังวัตถุอื่นในสถานการณ์อื่น ๆ นอกเหนือจากตัวเลือก ในกรณีนี้ผู้เลือกอาจไม่รู้ด้วยซ้ำว่าทำไมวัตถุถึงดึงดูดเขา
ความยากลำบากในการเลือกทั่วไปอื่น ๆ ที่ทฤษฎีทางเลือกทางสังคมพยายามที่จะจัดการกับความเสี่ยง แม้ว่าคน ๆ หนึ่งอาจมองว่าตัวเลือกหนึ่งเป็นคนจน แต่อีกคนก็เห็นโอกาสภายใน ความแตกต่างระหว่างการประเมินทั้งสองเป็นปัจจัยเสี่ยงของทางเลือก บางคนเต็มใจที่จะรับความเสี่ยงที่ใหญ่กว่าเพื่อให้บรรลุเป้าหมายที่ใหญ่กว่าคนอื่น ๆ ในการทดสอบแบบดั้งเดิมปัจจัยนี้เป็นเรื่องยากที่จะปักลง
เพื่อต่อสู้กับการตัดสินใจที่ไม่เกี่ยวข้องเหล่านี้ทฤษฎีทางเลือกทางสังคมสั่งการสร้างบุคลิกภาพโดยรวม คนกลุ่มหนึ่งถูกนำมารวมกันและให้คำตอบสำหรับคำถามบางอย่าง คำตอบเหล่านี้อาจมีการตัดสินใจที่แปลกและคาดเดาไม่ได้เหมือนกันทั่วไปในรูปแบบของการตั้งคำถามใด ๆ แต่คำตอบของสิ่งประดิษฐ์เหล่านี้มีผลกระทบเพียงเล็กน้อยต่อกระบวนการโดยรวม
นักวิจัยทฤษฎีทางเลือกของสังคมได้ตอบคำถามเหล่านี้แล้วนำมารวมกันเป็นข้อสมมุติเดียว บุคคลนี้เป็นการรวมกันของทุกคนที่ถูกตรวจสอบ ในตัวอย่างที่ง่ายมากหากมีคน 10 คนที่เลือกรถคันไหนที่พวกเขาชอบและเก้าคนเลือกหนึ่งคันและอีกคันหนึ่งเลือกเพราะพวกเขาชอบสีคนที่รวมกันจะมีโอกาส 90% ในการเลือกรถคันแรกและ โอกาส 10% สำหรับวินาที ข้อมูลนี้จะถูกใช้ในการจำลองเพื่อกำหนดความถี่ของตัวเลือกที่แน่นอน
