การวิเคราะห์การขุดข้อมูลอาจเป็นกระบวนการที่มีประโยชน์ที่ให้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมเฉพาะที่ใช้สำหรับการประเมินข้อมูล ประเภททั่วไปของการวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลรวมถึง: การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ (EDA), การสร้างแบบจำลองเชิงพรรณนา, การสร้างแบบจำลองการทำนายและการค้นพบรูปแบบและกฎ การใช้ประโยชน์ของเครื่องมือขุดข้อมูลเหล่านี้ให้มุมมองที่แตกต่างกันในการรวบรวมข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญที่ใช้เทคนิคเหล่านี้สามารถรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับปัญหาหรือปัญหาของความกังวลตามเครื่องมือวิเคราะห์เฉพาะที่ใช้
เนื่องจากผลลัพธ์ที่แตกต่างที่เครื่องมือวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลจัดทำขึ้นเมื่อมีการจ้างงานจึงเป็นประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการพิจารณาทบทวนพื้นฐานของแต่ละรายการ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจหรือ EDA เกี่ยวข้องกับการทบทวนชุดข้อมูลโดยไม่มีเป้าหมายผลลัพธ์ที่ชัดเจนสำหรับการตรวจสอบ ตัวแปรที่กำหนดข้อมูลนั้นถูกใช้เป็นรากฐานสำหรับการนำเสนอภาพให้กับนักวิจัย เมื่อจำนวนตัวแปรเพิ่มขึ้นเครื่องมือวิเคราะห์การขุดข้อมูลนี้อาจมีประสิทธิภาพน้อยลงในการแสดงข้อมูล
การสร้างแบบจำลองเชิงพรรณนาเป็นเครื่องมือวิเคราะห์การขุดข้อมูลที่ใช้เพื่ออธิบายข้อมูลทั้งหมดในชุดข้อมูลที่กำหนด โดยเฉพาะวิธีการนี้จะสังเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดเพื่อให้ข้อมูลเกี่ยวกับแนวโน้มกลุ่มและกลุ่มที่มีอยู่ในการค้นหาข้อมูล การวิเคราะห์การทำเหมืองข้อมูลเชิงพรรณนามักใช้ในการโฆษณา ตัวอย่างหนึ่งของเรื่องนี้คือการแบ่งส่วนตลาดที่นักการตลาดใช้กลุ่มลูกค้าที่ใหญ่ขึ้นและแบ่งกลุ่มตามลักษณะที่เป็นเนื้อเดียวกัน
เครื่องมือวิเคราะห์การขุดข้อมูลยังรวมถึงการสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ การสร้างแบบจำลองการทำนายเกี่ยวข้องกับการพัฒนาแบบจำลองโดยยึดตามข้อมูลที่มีอยู่ แบบจำลองนี้จะใช้เป็นพื้นฐานสำหรับการทำนายตัวแปรอื่นที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลที่ตรวจสอบ คำว่า "การคาดคะเน" บ่งชี้ว่าเครื่องมือขุดข้อมูลนี้สามารถทำให้ผู้ใช้สามารถคาดการณ์ค่าบางอย่างตามสิ่งที่เป็นที่รู้จักในชุดข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพยากรณ์อาจใช้โดยนักการตลาดเพื่อพิจารณาว่าลูกค้าต้องการผลิตภัณฑ์อะไร จากแนวโน้มการซื้อในปัจจุบันนักการตลาดอาจคาดการณ์ได้ว่าสินค้าใหม่ ๆ อาจได้รับความนิยมในอนาคต
การค้นพบรูปแบบและกฎแตกต่างจากเครื่องมือทำเหมืองข้อมูลเชิงพรรณนาและเชิงพยากรณ์ ในขณะที่เครื่องมือพรรณนาและเชิงพยากรณ์ใช้การสร้างแบบจำลองเป็นรากฐานสำหรับการวิเคราะห์การค้นพบรูปแบบและกฎระเบียบนั้นมุ่งเน้นไปที่การระบุรูปแบบในข้อมูล ตัวอย่างเช่นนักการตลาดที่ทำงานให้กับร้านขายของชำมักใช้เครื่องมือวิเคราะห์การขุดข้อมูลนี้เพื่อกำหนดรูปแบบการซื้อ ด้วยการพิจารณาว่าผลิตภัณฑ์ใดที่ลูกค้าซื้ออย่างต่อเนื่องในลำดับเดียวกันการส่งเสริมการขายเป้าหมายสำหรับรายการสามารถพัฒนาได้
