โดยทั่วไปการขุดข้อมูลหมายถึงวิธีที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งเป้าหมายและเขียนความคิดเห็นนั้นเป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ โดยทั่วไปข้อมูลนี้จะใช้เพื่อช่วยองค์กรลดต้นทุนในพื้นที่เฉพาะเพิ่มรายได้หรือทั้งสองอย่าง บ่อยครั้งที่การอำนวยความสะดวกโดยแอปพลิเคชันการขุดข้อมูลวัตถุประสงค์หลักของมันคือการระบุและแยกรูปแบบที่มีอยู่ในชุดข้อมูลที่กำหนด
สิ่งสำคัญที่สุดคือเทคนิคการขุดข้อมูลมุ่งหวังที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ดีขึ้นและมีคุณสมบัติที่จำเป็น บริษัท และองค์กรต่าง ๆ สามารถใช้เทคนิคการขุดข้อมูลได้หลายประเภท ในขณะที่พวกเขาอาจใช้วิธีการที่คล้ายกันทั้งหมดมักจะพยายามบรรลุเป้าหมายที่แตกต่างกัน
วัตถุประสงค์ของเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลแบบคาดการณ์ได้เกือบทุกครั้งคือการระบุแบบจำลองทางสถิติหรือรูปแบบที่สามารถนำมาใช้ในการทำนายการตอบสนองที่น่าสนใจ ตัวอย่างเช่นสถาบันการเงินอาจใช้เพื่อระบุธุรกรรมที่มีความน่าจะเป็นการทุจริตสูงสุด นี่เป็นเทคนิคการขุดข้อมูลทั่วไปและเป็นเครื่องมือในการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพสำหรับ บริษัท ขนาดกลางถึงขนาดใหญ่ นอกจากนี้ยังได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพในการทำนายพฤติกรรมของลูกค้าการแบ่งกลุ่มลูกค้าและการพยากรณ์เหตุการณ์ต่าง ๆ
แบบจำลองสรุปใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่ตอบสนองต่อข้อมูลสรุป ตัวอย่างเช่นองค์กรอาจมอบหมายให้ผู้โดยสารสายการบินหรือการทำธุรกรรมบัตรเครดิตเป็นกลุ่มที่แตกต่างกันตามลักษณะของพวกเขาสกัดจากกระบวนการวิเคราะห์ โมเดลนี้ยังสามารถช่วยให้ธุรกิจได้รับความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับฐานลูกค้าของพวกเขา
รูปแบบการเชื่อมโยงคำนึงถึงเหตุการณ์บางอย่างที่อาจเกิดขึ้นพร้อมกันเป็นประจำ นี่อาจเป็นการซื้อสิ่งของพร้อมกันเช่นเมาส์และแป้นพิมพ์หรือลำดับเหตุการณ์ที่นำไปสู่ความล้มเหลวของอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์เฉพาะ รูปแบบการเชื่อมโยงแสดงเทคนิคการขุดข้อมูลที่ใช้ในการระบุและอธิบายลักษณะที่เกิดขึ้นที่เกี่ยวข้องเหล่านี้
โมเดลเครือข่ายใช้เทคนิค data mining เพื่อเปิดเผยโครงสร้างข้อมูลที่อยู่ในรูปของโหนดและลิงค์ ตัวอย่างเช่นการฉ้อโกงที่มีการจัดระเบียบอาจรวบรวมรายชื่อหมายเลขบัตรเครดิตที่ถูกขโมยจากนั้นให้หมุนและใช้เพื่อซื้อสินค้าออนไลน์ ในภาพประกอบนี้บัตรเครดิตและร้านค้าออนไลน์เป็นตัวแทนของโหนดในขณะที่ธุรกรรมที่แท้จริงทำหน้าที่เป็นลิงค์
การขุดข้อมูลมีวัตถุประสงค์มากมายและสามารถนำไปใช้เพื่อผลประโยชน์ทั้งในเชิงบวกและเชิงร้าย องค์กรจำนวนมากกำลังเข้ามาค้นพบประโยชน์ของการผสานเทคนิคการขุดข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองไฮบริด การผสมผสานที่ทรงพลังเหล่านี้มักส่งผลให้แอปพลิเคชั่นมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่า โดยการรวมคุณสมบัติที่สำคัญของวิธีการที่แตกต่างกันไว้ในโซลูชันลูกผสมเดียวองค์กรมักจะสามารถเอาชนะข้อ จำกัด ของระบบกลยุทธ์ส่วนบุคคล
