โครงการขุดข้อมูลมักจะริเริ่มโดยผู้จัดการธุรกิจหรือนักวิเคราะห์ วัตถุประสงค์ของการขุดข้อมูลคือการระบุรูปแบบหรือแนวโน้มในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวอย่างเช่นโครงการ data mining สู่แนวโน้มการซื้อของลูกค้าสามารถช่วยแจ้งกระบวนการตัดสินใจในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ความพึงพอใจของลูกค้าและลำดับความสำคัญ
ทุกโครงการ data mining ต้องการการรวมกันของพนักงานจากหลากหลายพื้นที่ภายในองค์กร ผู้จัดการโครงการมักจะเป็นคนที่มีความเชี่ยวชาญในเครื่องมือระบบธุรกิจอัจฉริยะการขุดข้อมูลและการสนับสนุนคลังข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญเรื่องที่ได้รับคัดเลือกจากพื้นที่การปฏิบัติที่แตกต่างกันภายในองค์กร ตัวอย่างเช่นพนักงานจากการตลาดการขายและลูกหนี้ทุกคนจะเพิ่มมูลค่าให้กับโครงการ เจ้าหน้าที่ด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่รวมอยู่ในโครงการจะรวมถึงระบบและนักวิเคราะห์ธุรกิจ
มีข้อกำหนดหลักสองประการเพื่อสนับสนุนโครงการขุดข้อมูล: ซอฟต์แวร์และชุดทักษะ มีซอฟต์แวร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะที่หลากหลายซึ่งมีเครื่องมือที่จำเป็นในการสนับสนุนการขุดข้อมูล โดยทั่วไปข้อมูลการทำธุรกรรมจะต้องมีการระบุและย้ายเข้าสู่คลังข้อมูล เมื่อโครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ถูกสร้างขึ้นเครื่องมือการขุดข้อมูลจะถูกใช้เพื่อสร้างคิวรีแบบกำหนดเอง, data cubes และรายงาน
พนักงานที่ทำงานในโครงการ data mining ต้องการทักษะในด้านสถิติเทคโนโลยีสารสนเทศการจัดการข้อมูลและปัญหาด้านความสมบูรณ์ของข้อมูล ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในโครงการประเภทนี้ซับซ้อนมากและการฝึกอบรมผู้ใช้จำเป็นต้องใช้ฟังก์ชั่นที่มีให้ สำหรับหลาย ๆ องค์กรค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโครงการขุดข้อมูลต้องได้รับการวัดอย่างรอบคอบเพื่อประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้
โครงการการทำเหมืองข้อมูลมีสี่ขั้นตอนคือเอกสารข้อกำหนดการกำหนดข้อมูลจำเพาะของผู้ใช้การนำฐานข้อมูลและการเขียนแบบสอบถามและรายงาน เอกสารความต้องการถูกสร้างขึ้นโดยผู้จัดการโครงการขึ้นอยู่กับการหารือกับผู้สนับสนุนโครงการ วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการระบุขอบเขตโครงการทรัพยากรเส้นเวลาและวันที่ส่งมอบอย่างชัดเจน เป็นเรื่องธรรมดามากที่จะต้องมีลายเซ็นต์จากผู้สนับสนุนโครงการและระดับผู้บริหารเพื่อให้แน่ใจว่าผู้บริหารระดับสูงได้อนุมัติโครงการ
ข้อกำหนดของผู้ใช้มักถูกสร้างขึ้นโดยทีมนักวิเคราะห์ธุรกิจและผู้ใช้ปลายทาง โดยทั่วไปกระบวนการนี้ต้องใช้ชุดการประชุมการตรวจทานเอกสารและการแก้ไข ยิ่งกระบวนการทำงานร่วมกันมากเท่าไหร่ผลลัพธ์ก็จะยิ่งน่าพอใจมากเท่านั้น การทำงานร่วมกันส่งผลให้เกิดความเข้าใจที่กว้างขวางขึ้นเกี่ยวกับมุมมองของผู้ใช้โดยนักวิเคราะห์ธุรกิจ
เอกสารข้อกำหนดและข้อกำหนดถูกจัดเตรียมไว้ให้กับทีมระบบธุรกิจอัจฉริยะที่ไม่รับผิดชอบต่อการสร้างโครงสร้างฐานข้อมูลการแยกข้อมูลที่ต้องการและทำงานร่วมกับสมาชิกทีมอื่นเพื่อตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อสนับสนุนโครงการนี้ ลักษณะของโครงการนี้ต้องใช้เวลาซอฟต์แวร์และฮาร์ดแวร์ ในหลาย ๆ องค์กรจะมีการส่งการวิเคราะห์ผลประโยชน์ต้นทุนไปยังผู้สนับสนุนโครงการในขั้นตอนนี้เพื่อให้เงินทุนมีความปลอดภัย
แบบสอบถามและรายงานจริงขึ้นอยู่กับความต้องการของผู้ใช้และต้องได้รับการทดสอบโดยนักวิเคราะห์ธุรกิจก่อนดำเนินการ ดูฟังก์ชั่นธุรกิจหลักและรายงานปัจจุบันเพื่อดูว่าจำเป็นต้องใช้ข้อมูลใดและพิจารณาว่าการขุดข้อมูลเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อตอบสนองความต้องการนี้หรือไม่
