เครื่องมือช่วยการตัดสินใจเป็นโปรแกรมคอมพิวเตอร์ประเภทเว็บที่พยายามช่วยเหลือผู้ใช้ในการตัดสินใจด้วยวิธีใดวิธีหนึ่ง การใช้กรณีทั่วไปคือการช็อปปิ้งออนไลน์ซึ่งลูกค้าป้อนความสำคัญของเขาสำหรับผลิตภัณฑ์ที่กำหนดและเครื่องมือการตัดสินใจจะกำหนดว่ารุ่นและรุ่นใดที่เหมาะสมกับความต้องการของเขามากที่สุด เอ็นจิ้นการตัดสินใจสามารถทำงานได้โดยการติดตามการค้นหาของผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไปและการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อให้คำแนะนำ
เครื่องมือการตัดสินใจไม่ควรสับสนกับเครื่องมือค้นหา เสิร์ชเอ็นจิ้นเป็นสถานที่รวมศูนย์เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่แตกต่างกัน ในขณะที่เครื่องมือการตัดสินใจจะสร้างผลลัพธ์การค้นหาเป็นรายบุคคลขึ้นอยู่กับเกณฑ์จำนวนมาก
แทนที่จะเป็นฐานที่ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การค้นหารูปแบบเครื่องมือการตัดสินใจแบบดั้งเดิมมีวัตถุประสงค์เพื่อให้หัวข้อกลับมาเป็นผลการค้นหาโดยเครื่องมือค้นหาอื่น ๆ ตัวอย่างเช่นผู้ใช้อาจพิมพ์คำถามลงในเครื่องมือค้นหา หนึ่งในผลลัพธ์อันดับต้น ๆ สำหรับการค้นหานี้จะเป็นหัวข้อที่เกี่ยวข้องในเครื่องมือการตัดสินใจ
เมื่อใช้เครื่องมือการตัดสินใจผู้ใช้จะถูกนำเสนอด้วยชุดคำถามที่เรียกว่าแผนผังการตัดสินใจออกแบบมาเพื่อกำจัดตัวเลือกบนเส้นทางสู่การค้นหาตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด หากผู้ใช้ค้นหาโทรศัพท์มือถือคำถามที่น่าจะเกี่ยวข้องกับราคาขนาดผู้ให้บริการและความต้องการตัวเลือกต่าง ๆ เช่นสปีกเกอร์โฟนความสามารถบนเว็บและอื่น ๆ จากคำตอบของคำถามเหล่านี้คำตอบที่ได้อันดับสูงสุดจะถูกนำเสนอพร้อมคำอธิบายเพิ่มเติม
หนึ่งในข้อเสียเปรียบหลักของโมเดลเครื่องมือตัดสินใจนี้คือต้องสร้างหัวข้อก่อนจึงจะสามารถใช้งานได้ เช่นเดียวกับวิธีการของวิกิโปรแกรมการตัดสินใจดังกล่าวต้องการการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และขึ้นอยู่กับการพัฒนาชุมชนเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น กลไกการตัดสินใจที่ขึ้นอยู่กับความต้องการของมนุษย์นั้นก็ขึ้นอยู่กับความคิดและความคิดเห็นของมนุษย์เช่นเดียวกัน
วิธีการแก้ปัญหาทั่วไปในการโน้มถ่วงในต้นไม้การตัดสินใจคือการเปิดใช้การลงคะแนนของชุมชน รายการที่ดีที่สุดหรืออัตนัยน้อยที่สุดขึ้นไปด้านบนในขณะที่รายการที่ยากจนถูกฝังอยู่ ความน่าเชื่อถือของการลงคะแนนเพื่อกำจัดรายการที่ไม่ดียังช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วมของชุมชนมากขึ้นทำให้สำคัญยิ่งขึ้นที่จะมีฐานผู้ใช้ที่มีขนาดใหญ่และใช้งานอยู่
โมเดลเอ็นจิ้นการตัดสินใจอัตโนมัติมากขึ้นถูกรวมเข้ากับเสิร์ชเอ็นจิ้นยอดนิยมและทำงานบนพื้นฐานของการใช้ข้อมูลการค้นหาที่สะสมเพื่อแนะนำผลลัพธ์ที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะพบว่ามีประโยชน์ แทนที่จะพึ่งพาข้อมูลมนุษย์คำแนะนำเหล่านี้ถูกผลิตขึ้นตามสูตรที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ผู้ใช้สามารถปรับปรุงผลลัพธ์โดยบอกระบบว่ามีประโยชน์หรือไม่
