ฐานข้อมูลหลายมิติเป็นรูปแบบของฐานข้อมูลที่มีโครงสร้างเพื่อปรับการประมวลผลการวิเคราะห์ออนไลน์ (OLAP) และแอพพลิเคชันคลังข้อมูลให้เหมาะสม สามารถรับข้อมูลจากฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่หลากหลายและจัดโครงสร้างข้อมูลเป็นหมวดหมู่และส่วนที่สามารถเข้าถึงได้ในหลายวิธี แม้แต่คนที่มีประสบการณ์ในการทำงานกับฐานข้อมูลค่อนข้างน้อยก็มักจะพบว่าฐานข้อมูลหลายมิติหรือ MDB นั้นต้องการเพียงช่วงเวลาสั้น ๆ
ในขณะที่โครงสร้างฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เกือบทั้งหมดมีโครงสร้างสำหรับการค้นหาคำหลักและสร้างแบบสอบถามโดยการระบุเขตข้อมูลและขอบเขตฐานข้อมูลหลายมิติจะไปอีกขั้นหนึ่ง จากนั้นสร้างแบบสอบถามผู้ใช้เพียงแค่วางคำถามในการใช้คำฟุ่มเฟือยในชีวิตประจำวัน วิธีการนี้ใช้กับเครื่องมือช่วยเหลือออนไลน์หลายอย่างที่เกี่ยวข้องกับโปรแกรมซอฟต์แวร์เช่นการใช้โปรแกรมประมวลผลคำและสเปรดชีตรวมถึงเครื่องมือค้นหายอดนิยมอื่น ๆ ที่กำลังใช้งานอยู่
เมื่อพูดถึงการใช้ฐานข้อมูลหลายมิติเพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจภายในข้อได้เปรียบหลักคือความสะดวกในการรับข้อมูลอย่างรวดเร็วและรัดกุม ตัวอย่างเช่นหากผู้ใช้ต้องการกำหนดจำนวนยอดขายของเครื่องมือที่สร้างขึ้นในช่วงไตรมาสที่สามของปีที่ผ่านมาในพื้นที่ขายที่กำหนดข้อมูลนี้สามารถได้รับจากฐานข้อมูลหลายมิติพร้อมคำถามง่าย ๆ โดยการถาม“ เครื่องมืออาจขายได้อย่างไรในช่วงไตรมาสที่สามของปี 2550 ภายในเขตตะวันตกเฉียงใต้” ผู้ใช้ไม่ต้องทำตามขั้นตอนของการสร้างรายงานระบุเขตข้อมูลและ จำกัด เนื้อหาภายในเขตข้อมูลเหล่านั้นตามเกณฑ์ที่เลือก การใช้คำถามง่ายๆจะทำให้งานสำเร็จ
วิธีการกำหนดคำถามที่แน่นอนจะตัดสินจากปัจจัยหลายประการ องค์ประกอบสำคัญอย่างหนึ่งคือการเรียงลำดับและชนิดของข้อมูลภายในฐานข้อมูลหลายมิติ คำถามใด ๆ ที่มีการร้องขอข้อมูลที่ไม่พบในฐานข้อมูลจะไม่ส่งผลในการตอบสนองโดยตรงแม้ว่า MDB จำนวนมากจะตอบสนองกับข้อมูลตามข้อมูลที่มีอยู่ ซึ่งหมายความว่าหากผู้ใช้ถามว่า "มียอดขายวิดเจ็ตกี่รายการในเวอร์จิเนียเมื่อเดือนที่แล้ว" ฐานข้อมูลจะสามารถให้การตอบสนองที่มุ่งเน้นเฉพาะในกรณีที่การขายแต่ละครั้งรวมถึงสถานะของแหล่งกำเนิด “ เดือนที่แล้ว” หมายถึง ถ้าไม่ฐานข้อมูลหลายมิติอาจตอบกลับด้วยคำตอบบางส่วนหรือขอคำชี้แจง
