เครือข่ายประสาทเทียมเป็นระบบประมวลผลข้อมูลที่ยึดตามระบบประสาทธรรมชาติเช่นสมองมนุษย์ พวกเขาประกอบด้วยเซลล์ประสาทเทียมส่วนบุคคลจำนวนมากที่เชื่อมต่อกันสามารถแก้ปัญหาร่วมกันและมีความสามารถในการเรียนรู้ เครือข่ายประสาทกำเริบ (RNN) โดยเฉพาะอย่างยิ่งคล้ายกับสมองของมนุษย์เพราะมันมีข้อเสนอแนะลูป สิ่งเหล่านี้ช่วยให้สัญญาณเดินทางไปข้างหน้าและข้างหลังสร้างระบบที่ซับซ้อนและมีเสถียรภาพน้อยลง เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีกนั้นเป็นแบบไดนามิกและหลังจากแต่ละอินพุตสถานะของระบบจะเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องจนกว่าจะถึงจุดสมดุล
สมองของมนุษย์สามารถอธิบายได้ว่าเป็นเครือข่ายประสาทเทียมที่เกิดขึ้นเอง เครือข่ายประสาทเทียมกำเริบแบ่งปันความสามารถของสมองในการเรียนรู้กระบวนการและพฤติกรรม สิ่งนี้ไม่สามารถทำได้ด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่องแบบดั้งเดิม เช่นเดียวกับเครือข่ายประสาทประเภทอื่น ๆ เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีกนั้นดีเป็นพิเศษในการจดจำรูปแบบและแนวโน้มการจำ มีการค้นพบการใช้งานที่เป็นไปได้จำนวนหนึ่งสำหรับแบบจำลองการคำนวณประเภทนี้รวมถึงการรับรู้โรคจากการสแกนทางการแพทย์การสร้างแบบจำลองระบบร่างกายการพูดและการรู้จำลายมือและการพยากรณ์ตลาดหุ้น
โดยทั่วไปเครือข่ายประสาทกำเริบจะถูกใช้เพื่อแก้ปัญหาที่เป็นที่รู้จักหรือสงสัยอย่างมากว่ามีความสัมพันธ์บางอย่างระหว่างอินพุตข้อมูลและเอาต์พุตที่ไม่รู้จัก เครือข่ายจะได้รับการฝึกฝนหรือฝึกฝนตัวเองเพื่อหาความสัมพันธ์นั้นและให้มูลค่าผลผลิตที่เป็นไปได้ เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีกสามารถจัดการกับปัญหาที่ซับซ้อนขนาดใหญ่ซึ่งค่าบางอย่างขาดหายไปหรือเสียหาย ความสามารถในการเรียนรู้จากตัวอย่างทำให้มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นและไม่จำเป็นต้องสร้างอัลกอริทึมสำหรับงานเฉพาะแต่ละงาน
เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ำสามารถอธิบายเป็นเครื่องมือสร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงสถิติที่ไม่ใช่เชิงเส้น การปรากฏตัวของข้อเสนอแนะลูปหมายความว่าพวกเขาเป็นระบบปรับตัวสามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง เครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นซ้ำที่ใช้ในด้านหุ่นยนต์สามารถเปิดใช้งานหุ่นยนต์เพื่อเรียนรู้จากประสบการณ์ทำให้สามารถตัดสินใจเกี่ยวกับทิศทางที่จะนำไปสู่เป้าหมาย มันอาจเป็นไปได้ที่จะพัฒนาความอยากรู้อยากเห็นในหุ่นยนต์ด้วยการให้รางวัลเพื่อให้ความสำคัญกับสิ่งที่คาดเดาไม่ได้แม้ว่าจะไม่ใช่การสุ่มอย่างสมบูรณ์ นักวิทยาศาสตร์บางคนเชื่อว่าจิตสำนึกนั้นเป็นกระบวนการทางกลไกและอาจเป็นไปได้ที่จะพัฒนารูปแบบของเครือข่ายประสาทที่เกิดขึ้นอีกวันหนึ่งแม้ว่าสิ่งนี้จะนำไปสู่คำถามเชิงจริยธรรมเกี่ยวกับสิทธิของหุ่นยนต์และเครื่องจักร
