เซลล์ประสาทเทียมเป็นฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ในการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์สำหรับระบบคอมพิวเตอร์ซึ่งพยายามเลียนแบบปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนของเซลล์ประสาทชีวภาพหรือเซลล์กระตุ้นแรงกระตุ้นในสมองมนุษย์และระบบประสาท เซลล์ประสาทเทียมรุ่นแรกถูกสร้างขึ้นในปี 1943 โดย Warren McCulloch และ Walter Pitts เป็นรูปแบบของเซลล์ประสาทแบบไบนารีซึ่งการป้อนข้อมูลอาจเป็นค่า 1 หรือ -1 การรวมกันของอินพุตเหล่านี้มีการถ่วงน้ำหนัก หากขีด จำกัด บางค่าถูกเอาชนะเอาต์พุตของเซลล์ประสาทเทียมคือ 1 และหากอินพุตไม่เพียงพอเมื่อรวมกันเอาต์พุตจะเป็นค่า -1
เมื่อรวมกันแล้วเซลล์ประสาทเทียมที่เชื่อมต่อถึงกันนั้นจะทำงานในลักษณะพื้นฐานบางอย่างเช่นเดียวกับสมองของมนุษย์ การออกแบบเครือข่ายประสาทเทียมดังกล่าวถูกมองว่าเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาชีวิตเทียมระบบคอมพิวเตอร์สังเคราะห์ที่สามารถให้เหตุผลกับความสามารถบางอย่างที่มนุษย์ทำ ระบบคอมพิวเตอร์อัจฉริยะในปัจจุบันใช้เครือข่ายประสาทที่อนุญาตให้มีการประมวลผลข้อมูลแบบขนานในแบบที่รวดเร็วกว่าการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เชิงเส้นแบบดั้งเดิม
ตัวอย่างของระบบการทำงานที่ขึ้นอยู่กับเซลล์ประสาทเทียมคือระบบอารักขาพืชที่พัฒนาขึ้นในปี 2549 ซึ่งใช้ยานพาหนะที่บินได้เพื่อตรวจสอบสภาพการเพาะปลูกเพื่อดูโรคและศัตรูพืชตามฤดูกาล ซอฟต์แวร์เครือข่ายประสาทได้รับเลือกให้ควบคุมการสแกนของพืชเนื่องจากเครือข่ายประสาทเทียมนั้นกำลังเรียนรู้คอมพิวเตอร์เป็นหลัก เมื่อข้อมูลถูกป้อนเข้าสู่สภาพแวดล้อมท้องถิ่นพวกเขาจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการตรวจจับปัญหาเพื่อให้สามารถควบคุมได้อย่างรวดเร็วก่อนที่จะแพร่กระจาย ในทางกลับกันระบบที่ควบคุมด้วยคอมพิวเตอร์มาตรฐานจะได้รับการปฏิบัติอย่างเท่าเทียมกันโดยไม่คำนึงถึงเงื่อนไขที่แตกต่างกันในบางส่วน หากไม่มีการ reprogramming อย่างต่อเนื่องโดยผู้ออกแบบก็จะได้รับการพิสูจน์ว่าไม่มีประสิทธิภาพมากกว่าระบบที่ดัดแปลงมาจากเซลล์ประสาทเทียม
ซอฟต์แวร์เครือข่าย Neural ยังมีข้อได้เปรียบที่สามารถปรับได้โดยวิศวกรที่ไม่คุ้นเคยอย่างใกล้ชิดกับการออกแบบพื้นฐานของซอฟต์แวร์ในระดับการเข้ารหัส ซอฟต์แวร์สามารถปรับให้เข้ากับเงื่อนไขที่หลากหลายและเพิ่มพูนความสามารถเมื่อพบกับเงื่อนไขเหล่านั้นและรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพวกเขา เริ่มแรกเครือข่ายประสาทจะผลิตผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเป็นวิธีแก้ปัญหา แต่เมื่อผลิตออกมามันจะถูกป้อนกลับเข้าไปในระบบเป็นอินพุตและกระบวนการอย่างต่อเนื่องของการกลั่นและชั่งน้ำหนักข้อมูลนำไปสู่ความเข้าใจที่ถูกต้องมากขึ้น เงื่อนไขโลกให้เวลาเพียงพอและข้อเสนอแนะ
การปรับตัวในวิธีการออกแบบโครงข่ายประสาทเทียมได้นำไปสู่เซลล์ประสาทเทียมชนิดอื่นนอกเหนือจากโครงสร้างเซลล์ประสาทแบบไบนารีพื้นฐานที่สร้างขึ้นในปี 1943 เครือข่ายประสาทกึ่งเชิงเส้นรวมฟังก์ชั่นเชิงเส้นและไม่เชิงเส้นที่เปิดใช้งานตามเงื่อนไข หากปัญหาที่กำลังวิเคราะห์แสดงเงื่อนไขที่ไม่ใช่เชิงเส้นหรือไม่สามารถคาดเดาได้อย่างชัดเจนและไม่ได้รองจากนั้นฟังก์ชันที่ไม่เชิงเส้นของระบบจะถูกใช้โดยการให้น้ำหนักมากกว่าการคำนวณเชิงเส้น เมื่อการฝึกอบรมของระบบประสาทดำเนินต่อไประบบจะดีขึ้นในการควบคุมสภาพโลกแห่งความจริงซึ่งกำลังตรวจสอบกับสิ่งที่เงื่อนไขในอุดมคติของระบบควรเป็น เรื่องนี้มักเกี่ยวข้องกับการผสมผสานแบบจำลองระบบประสาทฟัซซีลงในโครงข่ายประสาทเทียมซึ่งสามารถอธิบายถึงระดับความไม่แน่ชัดในการสร้างเอาต์พุตที่มีความหมายและสถานะการควบคุม
