เมื่อมีการใช้ฐานข้อมูลดั้งเดิมในคอมพิวเตอร์ยุคแรก ๆ จะมีเพียงข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับระเบียนและธุรกรรมเช่นการเก็บถาวรแบบง่าย ฐานข้อมูลเหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลที่เป็นตัวเลขโดยมีการรวมข้อความไว้อย่างหายากและไม่มีองค์ประกอบด้านมัลติมีเดีย ในปี 1989 ฐานข้อมูลอัจฉริยะถูกสร้างขึ้นซึ่งอนุญาตให้เพิ่มไฟล์หลายประเภทในฐานข้อมูล ฐานข้อมูลอัจฉริยะรุ่นที่ใหม่กว่านั้นรวมถึงระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ทำให้การค้นหาและการค้นหาระเบียนง่ายขึ้นมากสำหรับผู้ใช้
ฐานข้อมูลดั้งเดิมเริ่มขึ้นในปี 1960 ระบบฐานข้อมูลเหล่านี้เช่นเดียวกับรุ่นใหม่ถูกสร้างขึ้นเพื่อลดความซับซ้อนของงานการป้อนและจัดเก็บข้อมูล ต่างจากฐานข้อมูลสมัยใหม่รุ่นดั้งเดิมเหล่านี้มีเพียงข้อมูลตัวเลขและบางครั้งก็ใช้ข้อความ แต่บ่อยครั้งที่ทั้งสองไม่รวมกัน นอกจากนี้ยังมีปัญหาในการค้นหาฐานข้อมูลเพราะสามารถค้นหาคำหลักที่แน่นอนและมักนำไปสู่ความไม่ถูกต้อง
ในปี 1989 แนวคิดของฐานข้อมูลอัจฉริยะได้รับการกล่าวอ้าง ฐานข้อมูลประเภทนี้ซ่อมแซมแนวคิดเก่าและอนุญาตให้ผู้ดูแลระบบสามารถจัดเก็บและใช้ไฟล์อื่น ๆ อีกมากมาย ด้วยฐานข้อมูลประเภทนี้รูปภาพภาพยนตร์ข้อมูลตัวเลขและข้อความและไฟล์ประเภทอื่น ๆ สามารถเพิ่มลงในฐานข้อมูล นอกจากชนิดสื่อใหม่แล้วยังมีการเพิ่มคุณสมบัติการขุดข้อมูลเนื่องจากฐานข้อมูลสามารถจดจำรูปแบบในการป้อนข้อมูลของผู้ใช้และข้อมูลที่เห็นได้ทั่วไป
ประโยชน์ของการใช้สื่อประเภทต่าง ๆ ทำให้หลายอุตสาหกรรมและธุรกิจรวมข้อมูลใหม่ในฐานข้อมูล ตัวอย่างเช่นฐานข้อมูลดั้งเดิมอนุญาตให้แพทย์เห็นชื่อผู้ป่วยและหมายเลขผู้ป่วยพร้อมกับตัวอย่างข้อมูลตัวเลขหรือข้อความอื่น ๆ ฐานข้อมูลอัจฉริยะช่วยให้แพทย์สามารถดึงรายงานแผนภูมิไฟล์ขั้นตอนทางการแพทย์ที่ผ่านมาและเอกสารอื่น ๆ ที่เป็นส่วนประกอบสำคัญในการดูแลผู้ป่วย
นอกเหนือจากสื่อใหม่แล้วฐานข้อมูลอัจฉริยะยังมีคุณสมบัติ AI ในฐานข้อมูลก่อนหน้านี้ถ้ามีคนพิมพ์ชื่อหรือเลเบลไม่ถูกต้องฐานข้อมูลจะไม่สามารถแก้ไขรายการได้ นี่เป็นเพราะฐานข้อมูลดั้งเดิมรู้จักคำหลักที่แน่นอนเท่านั้นและไม่สามารถเข้าใจคำหลักที่คล้ายกัน ระบบ AI สามารถแก้ไขข้อผิดพลาดในการเข้าและสามารถสร้างการทำนายตามแนวโน้มที่พบในข้อมูล นอกจากนี้ยังจัดเรียงผลลัพธ์ตามลำดับความนิยมเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องได้อย่างรวดเร็ว
ฐานข้อมูลอัจฉริยะเป็นมาตรฐานสำหรับฐานข้อมูลส่วนใหญ่ แต่ไม่ใช่ระบบที่ไม่ผิดพลาด หากผู้ใช้ถามคำถามที่เจาะจงอย่างยิ่งซึ่งฐานข้อมูลมีข้อมูลไม่เพียงพอหรือแสดงคำถามคำศัพท์ที่มีคำหลักที่มีศักยภาพจำนวนมากฐานข้อมูลอาจไม่สามารถให้ข้อมูลใด ๆ หากผู้ใช้พิมพ์คำถามโดยตรงฐานข้อมูลอัจฉริยะโดยทั่วไปจะสามารถกำหนดคำตอบตามข้อมูลและแนวโน้มปัจจุบัน
