Collaborative กรองเป็นวิธีการประมวลผลข้อมูลที่อาศัยการใช้ข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เพื่อพัฒนาโพรไฟล์ของคนที่เกี่ยวข้องกับรสนิยมและนิสัยการใช้จ่ายที่คล้ายกัน เทคนิคนี้ใช้ในการตั้งค่าที่แตกต่างกันจำนวนมาก แอปพลิเคชันที่มีชื่อเสียงที่สุดของการกรองการทำงานร่วมกันบางอย่างสามารถเห็นได้บนอินเทอร์เน็ตซึ่งใช้สำหรับการตลาดเพื่อทำนายรสนิยมของผู้ใช้และดูแลเว็บไซต์ที่ใช้ข้อมูลจากผู้ใช้เพื่อทำงาน
ในตัวอย่างง่ายๆของวิธีการกรองการทำงานร่วมกันเว็บไซต์อาจต้องการตั้งค่าระบบแนะนำสำหรับรายการโทรทัศน์ ผู้ใช้ไซต์ให้ข้อมูลเมื่อพวกเขาเข้าสู่ระบบและแสดงรายการที่พวกเขาชอบ ข้อมูลนี้จะถูกใช้เพื่อระบุผู้ใช้ที่มีรสนิยมคล้ายกัน หาก 75% ของคนที่ชอบ Show A ชอบ Show B ระบบสามารถอนุมานได้ว่าคนที่ชอบการแสดงหนึ่งอาจจะเหมือนกับคนอื่น ๆ ดังนั้นเมื่อผู้ใช้เข้าสู่ระบบและระบุว่าเป็นแฟนตัวยงของ Show A ที่กำลังมองหาคำแนะนำระบบสามารถแนะนำ Show B
เพื่อให้การกรองแบบร่วมมือกันทำงานได้นั้นต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก ยิ่งจำนวนประชากรที่ดึงข้อมูลมากเท่าไหร่ข้อมูลก็จะมีประโยชน์และมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น ข้อมูลจำนวนเล็กน้อยมีแนวโน้มที่จะจบลงด้วยผลลัพธ์ที่ไม่มีความหมายเช่นการเชื่อมต่อที่ผิดซึ่งส่งผลให้เกิดการคาดเดารสนิยมที่ไม่ดี ระบบดังกล่าวมักจะประสบปัญหาการเริ่มเย็นซึ่งพวกเขาจะพัฒนาช้าเพราะฐานข้อมูลจะต้องมีการเติมครั้งแรก ผู้ใช้ในช่วงแรกอาจรู้สึกหงุดหงิดกับระบบมากขึ้นเพราะมันทำให้คำแนะนำที่ไม่ดีเนื่องจากไม่มีข้อมูลเพียงพอ
การกรองความร่วมมือยังมีการใช้อย่างกว้างขวางในเว็บไซต์เครือข่ายสังคมและเว็บไซต์ที่มีเครื่องมือเช่นการทำบุ๊คมาร์คขององค์กรซึ่งผู้ใช้แบ่งปันและส่งเสริมการเชื่อมโยงไปยังเว็บไซต์ที่พวกเขาสนใจ เมื่อผู้ใช้เพิ่มเนื้อหาของข้อมูลลงในระบบระบบสามารถเริ่มให้คำแนะนำที่ออกแบบมาเพื่อดึงดูดรสนิยมของผู้ใช้แต่ละคน ตัวอย่างเช่นไซต์บุ๊กมาร์กโซเชียลอาจสร้างลิงก์สุ่มบนพื้นฐานของลิงก์และผู้ใช้ที่บางคนเคยชอบในอดีต
นักการตลาดสามารถใช้ตัวกรองการทำงานร่วมกันเพื่อส่งมอบการตลาดที่ตรงเป้าหมายมากให้กับผู้ใช้ การตลาดที่ปรับให้เป็นแบบส่วนตัวนี้มีประสิทธิภาพสูงเมื่อผู้ใช้รู้สึกว่าพวกเขากำลังได้รับการพูดคุยเป็นการส่วนตัวและพวกเขามีแนวโน้มที่จะรับคำแนะนำมากกว่า ข้อมูลจำนวนมากมายที่ให้โดยสมัครใจที่เว็บไซต์เช่นเว็บไซต์เครือข่ายสังคมเป็นสินค้าที่นิยมในหมู่นักการตลาดซึ่งซื้อข้อมูลจากเว็บไซต์ดังกล่าวเพื่อพัฒนาแคมเปญที่กำหนดเอง
